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崗位職責:
1、AI應用開發(fā)與集成： 負責大語言模型（LLM）應用的研發(fā)，包括Prompt工程、RAG系統(tǒng)構建等，將AI能力深度融入業(yè)務場景。
2、智能化系統(tǒng)架構： 設計并實現(xiàn)支撐AI應用的分布式架構，包括向量數(shù)據(jù)庫集成、知識庫管理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等核心能力建設。
3、AI工程化實踐： 構建AI應用的工程化體系，包括Prompt版本管理、模型效果評測、A/B測試框架、監(jiān)控告警等全鏈路解決方案。
4、技術創(chuàng)新與協(xié)作： 緊跟大模型技術發(fā)展趨勢，探索新技術在業(yè)務中的應用；與算法、產品團隊深度協(xié)作，推動AI產品快速迭代。
任職要求:
1、學歷與經驗： 本科及以上學歷（計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)），3年以上后端開發(fā)經驗，至少1年AI應用開發(fā)經驗。
AI技術能力：
2、熟悉主流大模型的API調用與集成
掌握LangChain、LlamaIndex等AI應用框架，有RAG系統(tǒng)開發(fā)經驗
了解向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、Weaviate等）的使用與優(yōu)化
熟悉Prompt Engineering，能夠針對業(yè)務場景優(yōu)化模型輸出
3、工程技術棧：
精通Python，熟悉FastAPI、Django等Web框架
掌握Java后端開發(fā)，熟悉Spring全家桶
熟練使用中間件（Kafka/RabbitMQ、Redis）與數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL）
具備容器化（Docker/K8s）與微服務架構經驗
熟悉模型推理框架（vLLM、SGLang等）者優(yōu)先
4、綜合素質：
對AI技術充滿熱情，具備快速學習新技術的能力
優(yōu)秀的問題分析與解決能力，能獨立完成技術方案設計
良好的團隊協(xié)作精神，能夠跨團隊推動項目落地