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1.負責銀行智能體平臺的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與維護，實現(xiàn)多智能體（A2A）協(xié)作及基于MCP協(xié)議的上下文感知系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化智能體推理性能；
2.進行大模型選型與推理優(yōu)化（自研/開源/MaaS），結(jié)合 vLLM/TensorRT-LLM 等技術(shù)與并發(fā)策略，權(quán)衡延遲、成本與穩(wěn)定性；
3.負責大模型的快速部署，及時處理模型運行過程中出現(xiàn)的各類問題。對模型進行針對性訓練與微調(diào)，優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型預(yù)測的準確性和性能表現(xiàn)；
4.規(guī)劃與實現(xiàn)多智能體工作流：完成角色劃分、任務(wù)分解與協(xié)作協(xié)議，支持異步事件驅(qū)動與可恢復(fù)編排，保障高并發(fā)與低時延；
5.深入理解營銷、客服、風控等銀行業(yè)務(wù)，設(shè)計并推動垂類大模型智能體解決方案落地，完成與行內(nèi)系統(tǒng)的集成及前沿場景探索；
6.協(xié)同業(yè)務(wù)、技術(shù)等多部門推進AI項目全流程管理，制定開發(fā)規(guī)范，參與銀行智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。