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【崗位職責(zé)】
1. 能源系統(tǒng)優(yōu)化算法開發(fā)
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、線性規(guī)劃等算法解決綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問題，設(shè)計(jì)有效，通用，適配性強(qiáng)的算法，驗(yàn)證并調(diào)優(yōu)性能。
2. 能源設(shè)備機(jī)理模型建模
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建光伏、風(fēng)電、冷、熱、電、空壓系統(tǒng)等設(shè)備的機(jī)理模型，構(gòu)建能效函數(shù)，支撐優(yōu)化調(diào)度算法。
3. 預(yù)測(cè)模型建模
開發(fā)各類負(fù)荷、光伏、風(fēng)電發(fā)電量的預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)性優(yōu)化調(diào)度算法的建模使用。
4. 智慧運(yùn)維
開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和專家策略的能源設(shè)備、系統(tǒng)級(jí)運(yùn)維模型，用于識(shí)別設(shè)備故障，估計(jì)設(shè)備生命周期與健康狀況。
5. 大模型應(yīng)用開發(fā)
基于RAG、MCP等架構(gòu)開發(fā)大模型在能源智慧運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用。

【任職要求】
教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、人工智能、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。
有Kaggle等機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力
1. 掌握Python，熟練TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一種框架。
2. 熟悉動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
3. 了解基于混合整形求解器的優(yōu)化建模方法，具有Pyomo+混合整形求解器建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 了解進(jìn)化算法(EA)、粒子群算法等啟發(fā)式優(yōu)化算法。
5. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，理解回歸模型LR，分類模型SVM、RF、GBDT等算法的原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
6. 具備深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)，掌握CNN、DNN、LSTM等算法原理，了解深度學(xué)習(xí)在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用原理，了解Attention到Transformer算法的原理。
7. 編程能力強(qiáng)，具備機(jī)器學(xué)習(xí)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
熟悉概率論、隨機(jī)過程、無參估計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理論與模型。
熟悉最優(yōu)化與控制工程領(lǐng)域的理論知識(shí)。
經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)化算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。優(yōu)秀者工作經(jīng)驗(yàn)可放寬至0年。
軟技能
邏輯思維能力強(qiáng)，具備解決問題的主動(dòng)性，敢于提出創(chuàng)新性解決方案。
良好的技術(shù)文檔撰寫與溝通能力。