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崗位職責：
1. 負責低空場景下視頻流目標識別系統(tǒng)的整體架構設計、開發(fā)與優(yōu)化；
2. 基于YOLO系列模型開展目標檢測算法的訓練、調(diào)優(yōu)與部署，實現(xiàn)對人、車、物等關鍵目標和關鍵行為的高精度實時識別；
3. 構建高效的數(shù)據(jù)處理 pipeline，完成視頻數(shù)據(jù)采集、標注、增強及模型訓練全流程管理；
4. 探索并落地基于多模態(tài)大模型等的下一代識別技術，提升系統(tǒng)在復雜環(huán)境下的泛化能力與魯棒性；
5. 與場景運營開發(fā)團隊協(xié)作，完成算法在云端的部署與性能優(yōu)化；
6. 跟蹤計算機視覺與AI領域前沿技術，持續(xù)提升識別系統(tǒng)的準確率、速度與實用性。
任職要求
1. 學歷背景：計算機科學、人工智能、模式識別、自動化等相關專業(yè)碩士及以上學歷，3年以上相關工作經(jīng)驗；
2. 精通YOLO系列目標檢測算法，具備實際項目訓練與部署經(jīng)驗；
3. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架；熟悉OpenCV、FFmpeg等視頻處理工具，具備視頻流處理實戰(zhàn)經(jīng)驗；具備模型輕量化（如剪枝、量化、蒸餾）經(jīng)驗者優(yōu)先；
4. 編程能力：熟練掌握Java / Python，熟悉CUDA者加分；
5. 工程能力：具備良好的代碼規(guī)范與系統(tǒng)設計能力，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Docker、Git等工具；
6. 綜合素質(zhì)：對低空經(jīng)濟、無人機應用有濃厚興趣，具備較強的學習能力、問題解決能力及團隊協(xié)作精神。