崗位職責:
1.負責大模型和AI智能體的研發(fā)、微調(diào)、優(yōu)化等工作 。
2.負責模型選型,根據(jù)項目需求,評估并選擇適合的人工智能模型,確保模型與業(yè)務場景的高度匹配。
3.負責知識庫建設(shè),針對行業(yè)語料特點構(gòu)建檢索和優(yōu)化策略,以支持智能體的知識獲取和推理能力,提升其對復雜任務的理解和處理能力。
4. 制定并執(zhí)行智能體的性能評估方案,分析其在實際應用中的表現(xiàn),識別存在的問題,持續(xù)優(yōu)化模型和系統(tǒng)架構(gòu)。
5. 持續(xù)跟進和調(diào)研大模型及智能體相關(guān)技術(shù),評估落地可行性并用于提升產(chǎn)品能力。
6.撰寫并發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和技術(shù)報告。
7.緊跟行業(yè)發(fā)展,確保大模型項目落地應用,根據(jù)用戶反饋進行修改優(yōu)化 。
任職資格:
1. 研究生及以上學歷,計算機、軟件工程、人工智能相關(guān)專業(yè),5年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗,2年以上大模型實踐經(jīng)驗;
極強的技術(shù)洞察力與創(chuàng)新能力,能將復雜技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的落地方案;
2. 熟悉深度學習、強化學習、自然語言處理及多模態(tài)學習,熟悉大模型微調(diào)與優(yōu)化技術(shù);
3. 深入理解智能體架構(gòu)設(shè)計,具備智能體行為規(guī)劃、記憶管理、工具調(diào)用等模塊開發(fā)經(jīng)驗;
4. 熟悉主流訓練框架(PyTorch/TensorFlow/JAX),具備分布式訓練、模型壓縮或推理加速經(jīng)驗;
5.熟悉智能體評估體系設(shè)計,能構(gòu)建合理的Benchmark與測試工具鏈。