工作職責(zé):
1、數(shù)倉(cāng)建模與開發(fā):負(fù)責(zé) DWD、DWT、DWS、ADS模型設(shè)計(jì),覆蓋訂單、庫(kù)存、商品、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等主題域;
2、指標(biāo)體系建設(shè):搭建指標(biāo)管理平臺(tái),統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一維度、統(tǒng)一權(quán)限,杜絕“同名不同數(shù)”
3、數(shù)據(jù)可視化:基于BI平臺(tái),獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化設(shè)計(jì)到報(bào)表發(fā)布的端到端交付數(shù)據(jù)分析報(bào)表;
4、數(shù)據(jù)服務(wù)化:將 ADS 指標(biāo)封裝成自助 BI 數(shù)據(jù)集,為業(yè)務(wù)自助分析提供數(shù)據(jù)服務(wù);
任職要求:
1、技術(shù)能力:5 年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉維度建模及 Hive/Spark 數(shù)據(jù)開發(fā);
2、數(shù)據(jù)分析:熟練使用至少一種 BI 工具,能獨(dú)立完成可視化報(bào)表與數(shù)據(jù)產(chǎn)品原型;
3、數(shù)據(jù)建模:精通 SQL,能用 Shell/Python 做自動(dòng)化調(diào)度與數(shù)據(jù)校驗(yàn);
4、業(yè)務(wù)理解:熟悉零售電商的訂單、庫(kù)存、促銷、結(jié)算等業(yè)務(wù)流程;理解 GMV、客單價(jià)、動(dòng)銷率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)等核心指標(biāo)口徑;
5、溝通協(xié)作:具備優(yōu)秀的溝通與講故事能力,能讓非技術(shù)同事輕松看懂?dāng)?shù)據(jù)結(jié)論。
6、本科學(xué)歷及以上。