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更新于 10月15日
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數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)屆生也可以

6000-8000元
  • 上海普陀區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

新能源汽車
所屬部門：數(shù)據(jù)分析部/市場研究部
匯報對象：數(shù)據(jù)分析經(jīng)理/研究總監(jiān)
職位概述：
負(fù)責(zé)汽車行業(yè)市場研究數(shù)據(jù)的清洗、建模與分析，通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn)，為車企客戶提供消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品優(yōu)化及市場趨勢預(yù)測支持。
核心職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)處理與分析
  • 負(fù)責(zé)清洗和整理汽車市場研究數(shù)據(jù)（如用戶滿意度調(diào)研、購車行為分析、競品數(shù)據(jù)等），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
  • 使用統(tǒng)計分析方法（回歸分析、聚類分析、因子分析等）挖掘數(shù)據(jù)價值，輸出可落地的業(yè)務(wù)洞察；
  • 結(jié)合汽車行業(yè)特性（如品牌忠誠度、新能源車用戶畫像）進(jìn)行深度分析。
2. 建模與算法應(yīng)用
  • 構(gòu)建預(yù)測模型（如銷量預(yù)測、用戶流失預(yù)警），支持車企決策；
3. 數(shù)據(jù)可視化與報告
  • 使用Power BI/Tableau等工具制作動態(tài)數(shù)據(jù)看板，直觀呈現(xiàn)分析結(jié)果；
  • 撰寫數(shù)據(jù)分析報告，提煉關(guān)鍵結(jié)論（如“某車型用戶滿意度下降的核心因素”）；
  • 向客戶及內(nèi)部團(tuán)隊清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)洞察，支持商業(yè)決策。
4. 跨團(tuán)隊協(xié)作
  • 與研究員協(xié)作優(yōu)化問卷設(shè)計，提升數(shù)據(jù)可分析性；
  • 支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊，快速響應(yīng)臨時數(shù)據(jù)分析需求（如競品促銷效果評估）。
任職要求：
硬性條件：
  • 教育背景：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或汽車工程相關(guān)專業(yè)；
  • 技能要求：
    • 熟悉Python/R/SQL（數(shù)據(jù)清洗、建模、可視化）；
    • 熟練使用Excel高級功能（Power Query、VBA）或者統(tǒng)計分析工具（SPSS）；
    • 可以使用數(shù)據(jù)可視化工具（Power BI/Tableau）。
軟性素質(zhì)：
  • 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案；
  • 溝通能力強(qiáng)，能向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜分析結(jié)果；
績效指標(biāo)：
  1. 模型預(yù)測準(zhǔn)確率（如銷量預(yù)測誤差≤10%）；
  2. 數(shù)據(jù)需求響應(yīng)時效（如常規(guī)分析24小時內(nèi)交付）。
職業(yè)發(fā)展：
  • 縱向：高級數(shù)據(jù)分析師→數(shù)據(jù)分析總監(jiān)；
  • 橫向：轉(zhuǎn)崗至商業(yè)智能（BI）、用戶研究。

工作地點(diǎn)

上海普陀區(qū)北岸·長風(fēng)K幢803

職位發(fā)布者

張譽(yù)恬/人事經(jīng)理

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公司Logo上海安點(diǎn)企業(yè)管理咨詢有限公司
安點(diǎn)咨詢專注于汽車行業(yè)的市場研究與營銷咨詢；我們成立于2008年，在過去10年中，安點(diǎn)的咨詢團(tuán)隊快速成長，所服務(wù)項(xiàng)目范圍涵蓋汽車產(chǎn)品研究、銷售服務(wù)流程咨詢、渠道績效研究與咨詢、備附件業(yè)務(wù)營銷策略研究等；我們服務(wù)的客戶包括一汽大眾、上海大眾、上汽奧迪、上海通用、林肯、長安福特、神龍汽車、長安汽車、上汽集團(tuán)、日產(chǎn)中國等企業(yè)。我們強(qiáng)調(diào)流程、創(chuàng)新與知識分享；我們希望尋找一些優(yōu)秀的年輕人跟我們一起發(fā)展！
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