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通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化大模型資深架構(gòu)師

1、負(fù)責(zé)通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大模型算法預(yù)研、方案設(shè)計(jì)、關(guān)鍵模塊開(kāi)發(fā)、端到端驗(yàn)證與優(yōu)化工作
2、負(fù)責(zé)構(gòu)建基于通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化大模型的自智網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用產(chǎn)品，進(jìn)行端到端落地驗(yàn)證
3、負(fù)責(zé)培養(yǎng)通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大模型領(lǐng)域技術(shù)人才，傳遞領(lǐng)域知識(shí)，在外部發(fā)聲形成影響力

1、教育背景：碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、通信工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，10年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、專業(yè)技能：
1）熟悉大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和建模方法，精通深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)框架（如TensorFlow、PyTorch）。
2）對(duì)通信信令、網(wǎng)絡(luò)流量、協(xié)議棧等通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有深入理解，熟悉其在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、自智網(wǎng)絡(luò)等場(chǎng)景的應(yīng)用。
3）熟悉大語(yǔ)言模型（LLM）及其與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵技術(shù)。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
1）具備從算法研究到端到端產(chǎn)品落地的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2）有通信領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、大模型技術(shù)預(yù)研或智能化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、個(gè)人能力：
1）具備優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新思維，能夠高效完成復(fù)雜問(wèn)題的技術(shù)攻關(guān)。
2）良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠有效推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)合作。
5、技術(shù)影響力：
1）具備外部發(fā)聲能力，有行業(yè)技術(shù)會(huì)議發(fā)表、論文發(fā)表、專利申請(qǐng)等成果者優(yōu)先。
2）對(duì)技術(shù)人才培養(yǎng)有經(jīng)驗(yàn)，能系統(tǒng)傳授領(lǐng)域知識(shí)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。
6、加分項(xiàng)：
1）熟悉自智網(wǎng)絡(luò)（Autonomous Networks）或SON（Self-Organizing Networks）相關(guān)技術(shù)框架。
2）在通信行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)有相關(guān)工作經(jīng)歷。
3）對(duì)AI模型訓(xùn)練與優(yōu)化的軟硬件協(xié)同加速有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。