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崗位職責
1.模型全流程管理：負責信貸場景（信用、反欺詐等）風控模型的全生命周期管理，包括需求分析、數(shù)據(jù)準備、模型設(shè)計、開發(fā)、驗證、上線及監(jiān)控迭代。
2.數(shù)據(jù)整合與特征挖掘：整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源（征信、行為、第三方數(shù)據(jù)等），開展深度數(shù)據(jù)清洗與分析；定期挖掘高價值特征（征信指標、用戶行為指標等），構(gòu)建特征庫提升模型性能。
3.風險監(jiān)測與報告輸出：設(shè)計模型監(jiān)控指標體系，跟蹤模型上線后表現(xiàn)（區(qū)分度、穩(wěn)定性等），及時預警風險；編寫風險報告，為管理層及策略團隊提供決策支持。
4.跨團隊協(xié)作與合規(guī)保障：與業(yè)務(wù)、策略、IT 團隊協(xié)作，確保模型開發(fā)符合業(yè)務(wù)需求及合規(guī)要求，保障模型可解釋性與監(jiān)管適配性。
任職要求
1.統(tǒng)計學、數(shù)學、計量經(jīng)濟、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2.5 年以上互聯(lián)網(wǎng)小貸、助貸機構(gòu)或消費金融公司風控模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗，熟悉信用風險、反欺詐等場景數(shù)據(jù)，有違約及欺詐數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.精通風控建模方法（邏輯回歸、決策樹、XGBoost、LGBM 等），有獨立開發(fā)評分卡或機器學習模型經(jīng)驗；具備優(yōu)秀的特征工程能力。
4.熟練使用 SQL、Python、R 等數(shù)據(jù)處理與建模工具；了解模型部署流程及規(guī)則引擎者優(yōu)先。
5.具備強邏輯思維、數(shù)據(jù)分析能力及抗壓能力，有良好的溝通協(xié)作意識與創(chuàng)新精神。