崗位職責(zé):
1、能理清復(fù)雜醫(yī)療業(yè)務(wù),設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型;與客戶、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)溝通順暢,準(zhǔn)確落實(shí)需求。
2、適應(yīng)醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感和緊急更新需求,能快速學(xué)會(huì)云原生、實(shí)時(shí)計(jì)算等新技術(shù)。
3、負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門,分析數(shù)據(jù)需求,設(shè)計(jì)符合醫(yī)療業(yè)務(wù)的各類數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)。
4、負(fù)責(zé)醫(yī)療數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換與加載(ETL),確保 HIS、EMR、PACS 等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合質(zhì)量。
5、搭建數(shù)據(jù)庫(kù)模型,優(yōu)化查詢效率,解決海量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算問題。
6、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)機(jī)制,制定清洗規(guī)則,維護(hù)數(shù)據(jù)字典,保證數(shù)據(jù)可追溯和一致。
7、和開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作將數(shù)據(jù)模型嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng),編寫自動(dòng)化腳本;提供技術(shù)文檔與團(tuán)隊(duì)培訓(xùn),研究新技術(shù)提升醫(yī)療數(shù)據(jù)處理效率。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),醫(yī)療 AI 方向優(yōu)先碩士;具備3年以上醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)或建模經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過相關(guān)項(xiàng)目。
2、精通數(shù)據(jù)治理框架(DAMA / DCMM),掌握維度建模、實(shí)體關(guān)系建模等設(shè)計(jì)方法,具備數(shù)據(jù)管道架構(gòu)能力。
3、精通SQL、Python / R;掌握PyTorch / TensorFlow等框架。
4、掌握Hadoop/Spark生態(tài)(Hive、Flink),掌握MySQL/Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)。
5、熟練使用ETL工具(DataX、DolphinScheduler)及數(shù)據(jù)建模工具(PowerDesigner / ERWin)。
6、了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法(XGBoost、聚類分析)及特征工程方法。
7、熟悉醫(yī)院核心系統(tǒng)(HIS、EMR、LIS)及業(yè)務(wù)流程,了解醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10、醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ))。
8、掌握Kimball / Inmon數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論,熟悉維度建模、數(shù)據(jù)湖/中臺(tái)架構(gòu)。