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崗位職責(zé)：
1、模型開發(fā)與優(yōu)化基于機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，設(shè)計并實現(xiàn)針對服裝產(chǎn)品的定制化銷量預(yù)測模型，結(jié)合行業(yè)特性（如季節(jié)性、促銷活動、產(chǎn)品生命周期、區(qū)域性差異等）提升預(yù)測準確性。
2、整合多源數(shù)據(jù)（銷售歷史、庫存、市場活動、社交媒體輿情、天氣數(shù)據(jù)等）構(gòu)建預(yù)測模型，探索多模態(tài)融合技術(shù)（如文本、圖像、時序數(shù)據(jù)）增強預(yù)測能力。
3、模型訓(xùn)練與部署負責(zé)從數(shù)據(jù)清洗到模型上線的全流程開發(fā)，包括特征工程、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)（如超參數(shù)優(yōu)化、模型蒸餾）、A/B測試及監(jiān)控。
5、數(shù)據(jù)管理與分析構(gòu)建鞋服行業(yè)專屬數(shù)據(jù)集，整合全渠道銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)及外部市場數(shù)據(jù)，設(shè)計標注策略并優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。
6、分析預(yù)測誤差并持續(xù)優(yōu)化模型性能，確保預(yù)測結(jié)果與業(yè)務(wù)場景高度契合（如節(jié)假日波動、新品上市節(jié)奏）。