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崗位職責(zé)： 1.支持業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)化需求，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門數(shù)字化運(yùn)營。 2.進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)調(diào)研，根據(jù)公司及項(xiàng)目需要，利用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析、預(yù)判與決策，撰寫研究分析報(bào)告； 3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL、BI項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與開發(fā)； 4.對(duì)業(yè)務(wù)的敏感度要高，通過數(shù)據(jù)視角分析理解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)分析工具建立數(shù)據(jù)可視化看板，提升數(shù)據(jù)處理效率與數(shù)據(jù)直觀性。 崗位要求 ： 1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮，3年以上數(shù)據(jù)方面工作經(jīng)驗(yàn)； 2.熟悉linux環(huán)境,掌握java，scala，phthon等至少一種開發(fā)語言。 3.熟悉Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)相關(guān)組件，如Hive，F(xiàn)link，Spark，Clickhouse，Dorisdb等主流的大數(shù)據(jù)框架及原理。 4.了解應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析； 5.利用數(shù)據(jù)分析工具（SAS、SPSS、R、Python）開展大數(shù)據(jù)分析挖掘，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型、產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析報(bào)告等工作； 6.有扎實(shí)的離線建模理論及大型數(shù)倉落地實(shí)成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過2個(gè)以上的數(shù)倉項(xiàng)目。 7.熟練使用BI工具，如永洪BI，帆軟等主流BI分析工具（熟悉永洪加分）。