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一）崗位職責(zé)
1.深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，拆解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯與知識(shí)體系，據(jù)此設(shè)計(jì)并持續(xù)優(yōu)化語(yǔ)料的標(biāo)簽體系、標(biāo)注規(guī)則、質(zhì)量控制機(jī)制和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，確保語(yǔ)料的高質(zhì)量與高可用性；
2.負(fù)責(zé)語(yǔ)料產(chǎn)品的全生命周期管理，涵蓋語(yǔ)料的采集、清洗、標(biāo)注、審核、存儲(chǔ)、應(yīng)用等全流程，并對(duì)最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量和交付效果負(fù)責(zé)；
3.基于對(duì)行業(yè)客戶需求的理解和語(yǔ)料資產(chǎn)，負(fù)責(zé)行業(yè)AI應(yīng)用的規(guī)劃與落地。將語(yǔ)料價(jià)值轉(zhuǎn)化為可解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的AI應(yīng)用場(chǎng)景；
4.協(xié)同算法工程師、數(shù)據(jù)工程師等團(tuán)隊(duì)，制定面向G端或大B端客戶的AI解決方案，并提供必要的售前支持；
5.跟蹤分析AI應(yīng)用在行業(yè)端的市場(chǎng)反饋與落地效果，持續(xù)迭代和優(yōu)化產(chǎn)品功能與應(yīng)用策略；
（二）任職要求
1.經(jīng)驗(yàn)背景
?5年及以上企業(yè)級(jí)（To-B/To-G）產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，至少在1個(gè)行業(yè)（公安、城運(yùn)、工業(yè)、醫(yī)療、教育、金融等）有5年以上的深耕經(jīng)驗(yàn)，對(duì)該行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作、知識(shí)體系和痛點(diǎn)有深刻理解，能勝任“行業(yè)專家”的角色；
?擁有至少1個(gè)從0到1主導(dǎo)建設(shè)行業(yè)語(yǔ)料或高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的成功經(jīng)驗(yàn)，完整經(jīng)歷過(guò)標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)、標(biāo)注規(guī)則制定、質(zhì)量驗(yàn)收等全流程；
?具備大數(shù)據(jù)背景，熟悉數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注審核工具及流程，對(duì)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
?有負(fù)責(zé)行業(yè)AI應(yīng)用產(chǎn)品或解決方案落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉AI項(xiàng)目從需求調(diào)研、技術(shù)原型設(shè)計(jì)到現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試優(yōu)化的全過(guò)程；
?本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.專業(yè)知識(shí)
?精通服務(wù)于行業(yè)應(yīng)用的語(yǔ)料建設(shè)方法論，對(duì)用于行業(yè)模型訓(xùn)練的語(yǔ)料特點(diǎn)和要求有基本了解；
?熟悉人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，了解常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架和模型架構(gòu)，對(duì)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、精調(diào)（Fine-Tuning）、RAG等技術(shù)有一定理解
?出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力，能獨(dú)立撰寫(xiě)產(chǎn)品方案、繪制產(chǎn)品原型，并清晰定義產(chǎn)品里程碑。
?強(qiáng)大的邏輯分析、系統(tǒng)思考能力，能精準(zhǔn)定義問(wèn)題本質(zhì)，并設(shè)計(jì)系統(tǒng)性的解決方案。
優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目管理和推動(dòng)能力，能高效協(xié)同內(nèi)外多個(gè)團(tuán)隊(duì)，達(dá)成產(chǎn)品目標(biāo)。