職位描述:
(特別優(yōu)秀者可以接受2025年畢業(yè)的應(yīng)屆生)
核心職責(zé)
1. 模型開發(fā)與特征工程
- 設(shè)計并實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的特征工程流程,包括特征提取、轉(zhuǎn)換、降維及優(yōu)化,支撐分析系統(tǒng)、策略模型等AI場景落地。
- 構(gòu)建用戶畫像、行為分析、關(guān)聯(lián)圖譜等數(shù)據(jù)模型,支持業(yè)務(wù)決策與產(chǎn)品開發(fā)。
2. 模型部署與運維
- 負(fù)責(zé)從實驗環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的模型部署。
- 開發(fā)模型監(jiān)控工具,跟蹤性能指標(biāo)(如AUC-ROC、F1 Score),優(yōu)化線上模型效果。
3. 大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注與標(biāo)簽化
- 利用大模型(如GPT、LLaMA等)?自動化處理AI打標(biāo)任務(wù)?,優(yōu)化標(biāo)注流程,提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率與準(zhǔn)確性。
- 設(shè)計標(biāo)簽化體系,通過實體識別、關(guān)系抽取構(gòu)建結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽庫,支持模型訓(xùn)練與知識圖譜構(gòu)建。
4. 知識圖譜開發(fā)與應(yīng)用
- 基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計知識圖譜架構(gòu),完成實體對齊、關(guān)系映射?(如使用Neo4j、Apache Jena),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)
職位要求:
任職要求:
1、工作經(jīng)驗
- 1年以上數(shù)據(jù)工程經(jīng)驗?,至少參與過1個完整AI項目(如NLP)的模型開發(fā)至部署全流程。
- 具備互聯(lián)網(wǎng)或高并發(fā)場景項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、技術(shù)能力
- 編程語言?:
- 精通Python?(Pandas)及Java/Scala?,具備高性能代碼開發(fā)能力。
- 上下游數(shù)據(jù)處理能力
- 了解知識圖譜
3、軟性素質(zhì)
- 強大的邏輯思維能力,能獨立設(shè)計技術(shù)方案并推動落地。
- 優(yōu)秀跨團(tuán)隊協(xié)作能力,可高效對接數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師與業(yè)務(wù)部門。
4、加分項
- 熟悉MLOps工具鏈?(MLflow、Kubeflow)或深度學(xué)習(xí)框架?(TensorFlow、PyTorch)。
- 擁有數(shù)據(jù)挖掘競賽獎項或開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)歷。