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一、崗位職責
1. 數(shù)據(jù)采集與處理
- 負責多渠道數(shù)據(jù)的采集工作，運用爬蟲技術(shù)（如Python爬蟲框架）從公開平臺、行業(yè)數(shù)據(jù)庫等獲取各類業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的時效性與完整性。
- 對收集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、整合與預(yù)處理，處理缺失值、異常值、重復(fù)值等問題，構(gòu)建規(guī)范、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。
- 精通Excel高級功能（如數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)嵌套、Power Query、數(shù)據(jù)可視化等），對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行多維度統(tǒng)計分析，快速輸出清晰的初步分析結(jié)果。
2. 大數(shù)據(jù)分析與建模
- 運用大數(shù)據(jù)分析方法和工具，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度挖掘，分析數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、趨勢及潛在問題，提煉有價值的業(yè)務(wù)洞察。
- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)測行業(yè)或業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，為公司戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)優(yōu)化及市場拓展提供數(shù)據(jù)支持和量化建議。
- 將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的可視化圖表（如通過Excel、Python可視化庫等工具），撰寫專業(yè)、易懂的數(shù)據(jù)分析報告，清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)論與決策建議。
3. 項目數(shù)據(jù)支持與推進
- 參與公司各類業(yè)務(wù)項目，負責項目全流程數(shù)據(jù)跟蹤與分析，收集項目進展數(shù)據(jù)，評估項目效益與風險，及時通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題并提出優(yōu)化方案。
- 運用數(shù)據(jù)分析能力支持項目申報、招投標等工作，通過數(shù)據(jù)佐證項目可行性與優(yōu)勢，協(xié)助編制相關(guān)材料，提升項目成功率。
4. 客戶與合作伙伴對接
- 協(xié)助開展客戶對接工作，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果理解客戶需求，為客戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的專業(yè)咨詢服務(wù)，制定針對性解決方案，推動業(yè)務(wù)合作。
- 負責合作伙伴關(guān)系的維護與拓展，通過數(shù)據(jù)分析梳理合作數(shù)據(jù)反饋，制定合作優(yōu)化措施并跟蹤落實，促進合作關(guān)系深化。
5. 其他工作
- 配合部門同事完成各類數(shù)據(jù)相關(guān)工作，提供數(shù)據(jù)分析專業(yè)支持。
- 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的臨時性數(shù)據(jù)處理、分析任務(wù)，按時反饋結(jié)果。