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崗位職責：
（1）關(guān)注AI領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和技術(shù)趨勢，針對公司業(yè)務(wù)需求和實際問題，做出最優(yōu)解決方案，結(jié)合具體行業(yè)場景，推動前沿架構(gòu)在垂直場景的落地應(yīng)用。
（2）熟悉主流大模型技術(shù)，如：ChatGPT、DeepSeek、Llama等，且掌握常用大模型微調(diào)方式。
（2）與研發(fā)團隊協(xié)作，參與數(shù)據(jù)的收集、清洗和預(yù)處理工作，運用特征工程技術(shù)，從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的特征，為算法模型提供優(yōu)質(zhì)的訓練數(shù)據(jù)。
（3）進行模型的訓練、調(diào)優(yōu)和評估工作，對算法進行優(yōu)化和改進。
（4）與開發(fā)團隊合作，參與技術(shù)方案評審與實施，確保項目按時高質(zhì)量交付，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運行。
任職條件：
（1）計算機科學、人工智能、自然語言處理等相關(guān)領(lǐng)域，2年以上大模型或NLP相關(guān)項目經(jīng)驗，統(tǒng)招本科及以上學歷。
（2）深入理解常見機器學習算法和深度學習模型，熟悉常見的算法的核心原理，并可以結(jié)合場景，數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，軟硬件需求等因素進行算法選型，并設(shè)計訓練、調(diào)優(yōu)方法。
（3）能獨立完成人工智能場景的算法選型，數(shù)據(jù)特征，算法訓練，算法部署。
（4）具備扎實的深度學習和大模型理論基礎(chǔ)，熟悉大模型微調(diào)、優(yōu)化及應(yīng)用（如LLM、MoE、RAG等）
（5）較強的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，能夠獨立攻克技術(shù)難題，推動算法技術(shù)創(chuàng)新。
（6）熟悉langchain、langgraph等框架，熟悉使用dify、fastgpt、ragflow等低代碼平臺。并能夠在源碼級別對以上工具進行調(diào)優(yōu)。
（7）具備良好的prompt調(diào)優(yōu)能力，且能夠快速開發(fā)出agent應(yīng)用。