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崗位職責
1、負責智能客服 Agent 核心算法研發(fā)，聚焦對話系統(tǒng)優(yōu)化：基于大模型技術設計多輪對話邏輯，提升 Agent 對用戶 “弦外之音” 的理解能力，實現(xiàn) “擬人化” 交互，讓 Agent 從 “機械應答” 升級為用戶心中的 “懂行者”。
2、主導語義理解模塊迭代：優(yōu)化意圖識別、實體提取、歧義消解等 NLP 算法，解決復雜業(yè)務場景下的語義理解偏差問題，確保用戶需求（含隱性需求）精準定位。
3、參與多 Agent 架構算法設計：協(xié)同團隊搭建多 Agent 協(xié)同機制（如咨詢 Agent、解決 Agent、售后 Agent 分工閉環(huán)），設計 Agent 間任務調(diào)度與信息交互算法，提升服務效率。
4、保障系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性：針對 7*24 小時高并發(fā)場景，通過算法優(yōu)化（如推理加速、緩存策略）實現(xiàn)對話響應 “毫秒級提升”，避免延遲問題，確保 Agent 穩(wěn)定運行。
5、破解服務痛點：研發(fā)異常檢測與應對算法，提升 Agent 對突發(fā)問題的敏捷處理能力；聯(lián)合產(chǎn)品、算法團隊打磨對話策略，推動算法落地業(yè)務場景，驗證技術價值。
6、技術沉淀與迭代：跟蹤大模型、多 Agent、NLP 前沿技術，結合業(yè)務場景落地驗證，形成可復用的算法方案；沉淀技術文檔與經(jīng)驗，助力團隊能力提升。
三、任職要求
1. 學歷與經(jīng)驗
本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、數(shù)學等相關專業(yè)；3 年及以上算法研發(fā)經(jīng)驗，需具備智能對話系統(tǒng)、NLP、大模型應用或多 Agent 架構相關項目經(jīng)驗（有智能客服領域落地經(jīng)驗者優(yōu)先）。
2. 核心技能
精通 NLP 核心技術：熟練掌握分詞、詞性標注、意圖識別、語義相似度計算、多輪對話管理等算法，能獨立設計并優(yōu)化語義理解模塊；
大模型應用能力：熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA 等）的微調(diào)、Prompt 工程、推理優(yōu)化，能將大模型能力與分布式對話系統(tǒng)結合，保障 “智慧” 流暢運轉(zhuǎn)；
編程與工具能力：熟練使用 Python，具備 Java/Go 編程基礎（適配系統(tǒng)骨架技術棧）；掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度學習框架，熟悉 Redis、MySQL 等數(shù)據(jù)存儲工具；
性能優(yōu)化意識：具備高并發(fā)場景下的算法優(yōu)化經(jīng)驗，能從算法層面解決響應延遲問題，實現(xiàn)毫秒級性能提升；
數(shù)據(jù)處理能力：能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練與評估，具備從業(yè)務數(shù)據(jù)中挖掘算法優(yōu)化方向的能力。
3. 軟技能
跨團隊協(xié)作能力：能高效聯(lián)動產(chǎn)品、工程團隊，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為算法方案，推動技術落地；
問題解決能力：面對 “踩坑爬坡”（如語義偏差、高并發(fā)穩(wěn)定性問題）時，能快速定位根因并提出可行解決方案；
用戶導向思維：關注服務 “溫度”，能從用戶體驗角度優(yōu)化算法，讓技術實現(xiàn) “高效又溫暖” 的服務目標；
學習與創(chuàng)新能力：主動跟蹤前沿技術，敢于嘗試用新技術破解業(yè)務痛點，具備技術創(chuàng)新意識。