職位描述
預測量算法機器學習深度學習PythonPANDAS/NUMPYSCIKIT-LEARNTensorFlowPyTorch搜索/推薦算法預測算法如ARIMAPROPHET、LSTM人工智能云計算/大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)
“全額社保公積金，定額比例12%”
崗位職責：
負責時間序列預測、需求預測、銷量預測等預測類算法的研發(fā)與優(yōu)化
構建和優(yōu)化預測模型，包括但不限于統(tǒng)計模型、機器學習模型和深度學習模型
處理大規(guī)模業(yè)務數(shù)據(jù)，進行特征工程和模型調(diào)優(yōu)，提升預測準確率
將預測算法落地到實際業(yè)務場景，持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型效果
探索預測領域的前沿算法和技術，推動業(yè)務創(chuàng)新
任職要求：
計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)碩士及以上學歷
扎實的機器學習基礎，熟悉常用預測算法（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等）
熟練使用Python及數(shù)據(jù)分析工具（Pandas/Numpy/Scikit-learn等）
熟悉至少一種深度學習框架（TensorFlow/PyTorch等）
具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務理解能力
負責時間序列預測、需求預測、銷量預測等預測類算法的研發(fā)與優(yōu)化
構建和優(yōu)化預測模型，包括但不限于統(tǒng)計模型、機器學習模型和深度學習模型
處理大規(guī)模業(yè)務數(shù)據(jù)，進行特征工程和模型調(diào)優(yōu)，提升預測準確率
將預測算法落地到實際業(yè)務場景，持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型效果
探索預測領域的前沿算法和技術，推動業(yè)務創(chuàng)新
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扎實的機器學習基礎，熟悉常用預測算法（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer等）
熟練使用Python及數(shù)據(jù)分析工具（Pandas/Numpy/Scikit-learn等）
熟悉至少一種深度學習框架（TensorFlow/PyTorch等）
具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務理解能力
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工作地點
天津東麗區(qū)經(jīng)三路與緯三道交叉口北180米
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