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崗位職責(zé):
1、針對計算機視覺任務(wù)(如圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、圖像生成等)設(shè)計深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合業(yè)務(wù)場景優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)(如 YOLO、Faster R-CNN、U-Net 等)
2、模型訓(xùn)練與優(yōu)化:使用PyTorch等框架進行模型訓(xùn)練，調(diào)優(yōu)超參數(shù)，提升算法精度速度及魯棒性。
3、算法部署:配合軟件工程師完成生產(chǎn)場景的部署，包括但不限于服務(wù)器等。確保算法在實際場景中穩(wěn)定運行。
4、編寫算法文檔、模型評估報告，推動算法模塊的持續(xù)優(yōu)化和版本迭代。
任職要求:
1、計算機、數(shù)學(xué)、通信、電子信息等相關(guān)領(lǐng)域的碩士以上學(xué)歷，具備圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關(guān)專業(yè)背景。
2、熟悉圖像處理、計算機視覺、模式識別等基本概念，對圖像分類、物體檢測、語義分割等有深入理解，并有相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗和產(chǎn)品落地經(jīng)驗。
3、掌握深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域知識，能夠運用相關(guān)算法解決實際問題。熟悉主流模型，如YOLO，SSD，fastRCNN等。
4、熟悉計算機視覺和機器學(xué)習(xí)框架和庫，如
OpenCV、PyTorch等，能夠利用這些工具進行算法實現(xiàn)和模型訓(xùn)練。
5、對優(yōu)化理論、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等有較深入理解，熟悉算法原理，能進行一定的推導(dǎo)和算法優(yōu)化。
6、有扎實的代碼編程能力，熟練掌握 C、C++、
Python 中一種或多種編程語言，同時熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境。