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更新于 7月14日

材料計算機器學習算法工程師(J13568)

1.5-2.1萬·13薪
  • 合肥包河區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招4人

職位描述

PythonPyTorch計算材料學分子動力學
崗位職責:
1.基于分子動力學或機器學習方法,構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)(如晶體結(jié)構(gòu)、表面形貌)與性能(如導電性、循環(huán)壽命)之間的數(shù)學模型。
2.開發(fā)或優(yōu)化算法(如密度泛函理論 DFT、蒙特卡洛模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡),預測新材料的性能指標
3.選擇合適的機器學習 / 深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow),訓練構(gòu)效關(guān)系預測模型
4.將算法模型應用于實際研發(fā)流程,如新材料配方設計、工藝參數(shù)優(yōu)化
任職要求:
1具有計算材料學/計算化學等相關(guān)專業(yè)碩士學位,在SCI期刊上以第一作者或通信作者發(fā)表過強相關(guān)研究成果者優(yōu)先考慮,有材料研發(fā)計算項目落地經(jīng)驗
2.熟悉材料計算的基礎理論,了解材料結(jié)構(gòu)及材料性質(zhì)的第一性原理計算的過程,熟練掌握分子動力學模擬流程;
3.精通至少一種與材料第一性原理計算相關(guān)的軟件和至少一種分子動力學軟件,如VASP、Material Studio、Lammps、Gromacs、NAMD、Amber等,有三年及以上工作經(jīng)驗
4.對于負責的項目可以獨立設計計算方案,并及時完成計算,同時對計算結(jié)果分析和數(shù)據(jù)處理的能力,具有指導和實施計算結(jié)果落地及材料合成能力;
5. 具有較強Python編程能力、熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學習推理框架,具有利用AI算法模型解決化學材料領(lǐng)域相關(guān)問題的經(jīng)驗

工作地點

合肥包河區(qū)國軒高科工程研究總院566號樓

職位發(fā)布者

羅女士/HR

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公司Logo國軒高科股份有限公司公司標簽
國軒高科股份有限公司創(chuàng)立于2006年,總部位于安徽合肥,是具有全球競爭力的新能源電池企業(yè)和綠色能源解決方案商。于2015年5月成功上市,股票代碼SZ:002074.。公司主營磷酸鐵鋰材料及電芯、三元材料及電芯、動力電池組、儲能電池組及電池管理系統(tǒng)等,產(chǎn)品廣泛應用于乘用車、商用車、專用車等新能源汽車領(lǐng)域,并為儲能客戶提供綠色能源系統(tǒng)解決方案。國軒高科是重技術(shù)型公司。研發(fā)投入占比多年超10%,在全球布局八大研發(fā)中心、四大驗證平臺,研發(fā)人員突破7000人,創(chuàng)造了10000多項覆蓋電池全產(chǎn)業(yè)鏈的全球?qū)@夹g(shù),國軒高科標準電芯獲大眾汽車全球首家定點,“金石電池”進軍固態(tài)電池領(lǐng)域,實現(xiàn)從0到1的創(chuàng)新。國軒高科是高國際化電池企業(yè)。德國大眾是國軒高科第一大股東,布局中國、亞太、美洲、歐非四大業(yè)務板塊,建有覆蓋電池材料、電芯制造、Pack產(chǎn)品的全球二十個制造基地,致力于讓綠色能源服務人類。國軒高科是全產(chǎn)業(yè)鏈電池企業(yè)。構(gòu)建從電池原料的礦產(chǎn)開采、材料生產(chǎn)、電池制造、產(chǎn)品應用,再到電池回收利用的垂直一體化產(chǎn)業(yè)鏈,是全球極少數(shù)擁有全產(chǎn)業(yè)鏈制造能力的電池企業(yè)之一。公司秉承“讓綠色能源服務人類”的使命,堅持產(chǎn)品為王、人才為本、用戶至上,積極構(gòu)建以材料科學和數(shù)字科學為基礎的能源科學體系。未來,公司將加速提升市場力、產(chǎn)品力、制造力和資本力,發(fā)展成為全球領(lǐng)先的綠色能源解決方案商。
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