核心職責(zé):
1、數(shù)據(jù)處理與分析:用SQL從MySQL提取整合數(shù)據(jù),借助Python(Pandas、NumPy等)和Excel完成清洗、預(yù)處理及探索性分析。
2、大模型智能體開(kāi)發(fā)與應(yīng)用:
? 基于大模型設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)智能體,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,如智能客服、自動(dòng)化流程等。
? 運(yùn)用主流智能體框架(LangChain、LlamaIndex等)構(gòu)建系統(tǒng),做好提示工程優(yōu)化。
? 搭建RAG系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作,將智能體集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
3、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā):開(kāi)發(fā)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,探索大模型與傳統(tǒng)模型的結(jié)合應(yīng)用。
4、模型/智能體部署與維護(hù):部署相關(guān)應(yīng)用,監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境性能并優(yōu)化。
5、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告:用Python庫(kù)或Excel展示分析結(jié)果,匯報(bào)智能體項(xiàng)目情況。
6、數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)作與知識(shí)管理:與數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和查詢效率。
7、自動(dòng)化與效率提升:開(kāi)發(fā)腳本或工具,自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、報(bào)告生成等流程。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷(學(xué)信網(wǎng)可查)。
2、精通Python編程(1年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)),熟悉數(shù)據(jù)處理庫(kù),代碼規(guī)范良好。
3、有大模型智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),理解大模型原理,掌握至少一種主流智能體框架,精通提示工程和RAG技術(shù)。
4、具備扎實(shí)AI/ML基礎(chǔ),有相關(guān)框架使用經(jīng)驗(yàn),了解模型開(kāi)發(fā)等流程。
5、熟練操作MySQL,精通SQL;具備高級(jí)Excel技能和數(shù)據(jù)處理能力(Pandas、NumPy)。