崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)基于大語言模型(LLM)的AI應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā);
2、使用主流大模型平臺構(gòu)建可落地的AI解決方案;
3、開發(fā)基于 LLM 的 Agent、工作流、多模態(tài)交互系統(tǒng),實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化;
4、與后端、前端、運(yùn)維團(tuán)隊協(xié)作,完成模型服務(wù)化與API集成;
5、優(yōu)化模型推理性能,支持邊緣部署、低延遲響應(yīng)與高并發(fā)訪問;
6、編寫高質(zhì)量代碼、技術(shù)文檔與測試用例,確保系統(tǒng)可維護(hù)性與可審計性;
其他:
1. 計算機(jī)、人工智能、自動化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗,至少1年AI項目實戰(zhàn)經(jīng)驗;
3、熟悉 Python、Node.js 或 Java 中至少一種編程語言;
4、熟悉 Linux/Ubuntu 系統(tǒng)操作與 Shell 腳本編寫;
5、具備良好的英文讀寫能力,能閱讀技術(shù)文檔與論文。
6、熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)框架:LangChain、LlamaIndex、Haystack、AutoGen;
7、掌握 RAG(檢索增強(qiáng)生成)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化方法;
8、熟練使用向量數(shù)據(jù)庫(如 Chroma、Milvus、Pinecone、Weaviate);
9、熟悉 Docker、Docker Compose,具備容器化部署經(jīng)驗;
10、熟悉 RESTful API 設(shè)計與前后端聯(lián)調(diào)。