1.負責計算機視覺領域算法的構建、優(yōu)化、部署;
2.負責對常用傳感器數(shù)據(jù)的清洗、深度/機器學習的模型構建、數(shù)據(jù)預測與分類。
1.應屆博士,計算機、AI、機器視覺等專業(yè);
2.了解深度學習算法的原理,熟悉常見的分類算法,如VGG、GoogLeNet、ResNet、DarkNet等;
3.熟悉目標檢測網(wǎng)絡原理,熟悉常用的算法,F(xiàn)asterRCNN、YOLO、SSD等,可以獨立完成在基礎算法上的優(yōu)化;
4.對大模型有一定的了解。