崗位職責(zé):
崗位概述:負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司的技術(shù)戰(zhàn)略和研發(fā)方向,推動AI客服、AI營銷的創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用,帶領(lǐng)團隊解決復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),實現(xiàn)公司的長期戰(zhàn)略目標(biāo)。
1. 技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新
洞察行業(yè)趨勢與市場需求,制定長期技術(shù)戰(zhàn)略,確保與公司業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。
主導(dǎo)AI前沿技術(shù)(大模型、DeepSeek、NLP、語音識別等)的研究與應(yīng)用,探索其在客服、營銷場景的落地路徑,加速技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化進(jìn)程。
2. 產(chǎn)品研發(fā)與架構(gòu)設(shè)計
應(yīng)用架構(gòu):主導(dǎo)AI客服、AI營銷產(chǎn)品的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,確保高可用、高擴展性,并優(yōu)化技術(shù)棧以提升性能。
數(shù)據(jù)建模:構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,優(yōu)化用戶交互、意圖識別、智能推薦等核心算法,提升產(chǎn)品智能化水平。
研發(fā)管理:優(yōu)化研發(fā)流程,把控技術(shù)方案與代碼質(zhì)量,確保產(chǎn)品按時高質(zhì)量交付。
3. 數(shù)據(jù)運營與分析
數(shù)據(jù)分析:建立數(shù)據(jù)監(jiān)測體系,通過用戶行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等分析,優(yōu)化AI模型效果與運營策略。
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:基于數(shù)據(jù)洞察,指導(dǎo)產(chǎn)品迭代、營銷策略及客戶體驗優(yōu)化。
4. 團隊管理
領(lǐng)導(dǎo)并培養(yǎng)技術(shù)、產(chǎn)品及訓(xùn)機師團隊,制定人才發(fā)展規(guī)劃,提升團隊技術(shù)能力與協(xié)作效率。
任職要求:
1. 學(xué)歷背景
計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
復(fù)合背景優(yōu)先:技術(shù)+數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗,或AI公司技術(shù)管理背景。
2. 技術(shù)能力
核心技術(shù):精通NLP、語音識別、機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)。
開發(fā)能力:精通Python/Java,熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計,主導(dǎo)過AI產(chǎn)品的架構(gòu)開發(fā)。
數(shù)據(jù)能力:熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)建模(如用戶畫像、推薦算法)、精通SQL、Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)工具,具備數(shù)據(jù)分析和可視化能力(如Tableau)。
3. 行業(yè)經(jīng)驗
5年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗,3年以上技術(shù)管理經(jīng)驗,有AI客服/營銷產(chǎn)品落地案例;熟悉AI商業(yè)化路徑,具備從技術(shù)研發(fā)到規(guī)?;瘧?yīng)用的完整經(jīng)驗。
4. 管理能力
具備技術(shù)團隊管理經(jīng)驗,擅長目標(biāo)拆解、績效管理與人才培養(yǎng);優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力,能推動技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)的高效協(xié)同。
5. 商業(yè)與創(chuàng)新意識
對AI行業(yè)趨勢敏感,能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值;具備創(chuàng)新思維,探索AI在新場景的應(yīng)用(如多模態(tài)交互、自動化營銷)。