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崗位職責(zé) 一、財(cái)務(wù)需求整合與 BI 體系規(guī)劃（50%） ①需求梳理整合：系統(tǒng)性整合經(jīng)營(yíng)分析需求，識(shí)別重復(fù)數(shù)據(jù)源，將多維度報(bào)表需求提煉為 “核心數(shù)據(jù)模型 + 多場(chǎng)景可視化” 的集約化數(shù)據(jù)方案。 ②架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地：基于財(cái)務(wù)分析邏輯，設(shè)計(jì) BI 報(bào)表底層數(shù)據(jù)架構(gòu)，定義維度表與事實(shí)表的關(guān)聯(lián)關(guān)系，規(guī)劃數(shù)據(jù)鉆取路徑與交互功能，確保報(bào)表易用性與數(shù)據(jù)一致性。 ③數(shù)據(jù)管理機(jī)制建立：協(xié)同 IT制定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)接入規(guī)范，統(tǒng)一多源數(shù)據(jù)口徑，推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控（勾稽關(guān)系校驗(yàn)、異常值清洗）。 二、智能模型應(yīng)用與指標(biāo)體系構(gòu)建（30%） ①經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系：協(xié)助財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)推進(jìn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系建設(shè)，提供方法支持與外部經(jīng)驗(yàn)；基于智能化應(yīng)用方案，提升指標(biāo)體系的前瞻性。 ②預(yù)警與預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)：結(jié)合財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，制定動(dòng)態(tài)預(yù)警規(guī)則，運(yùn)用輕量化AI功能構(gòu)建智能指標(biāo)體系；設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，協(xié)同 AI 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)落地，參與效果驗(yàn)收與迭代優(yōu)化。 ③數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化：將高頻分析場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，配置智能輔助功能，降低重復(fù)開(kāi)發(fā)成本，提升財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)使用效率。 三、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與轉(zhuǎn)型推進(jìn)（20%） ①技術(shù)落地與協(xié)作：與 IT 部門(mén)協(xié)作，將財(cái)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)需求，跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度并組織測(cè)試，確保需求精準(zhǔn)落地。 ②團(tuán)隊(duì)賦能與變革：為財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供 BI 工具使用培訓(xùn)，分享行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐（如動(dòng)態(tài)費(fèi)用監(jiān)控設(shè)計(jì)）；參與財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，針對(duì)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)提煉數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，推動(dòng)變革落地，提升財(cái)務(wù)部門(mén)數(shù)字化成熟度。 任職要求 1. 經(jīng)驗(yàn)背景 ①3-5 年財(cái)務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的咨詢(xún)公司工作經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)先考慮有醫(yī)藥、零售、制造業(yè)等行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者； ②主導(dǎo)過(guò)至少 2 個(gè) BI 報(bào)表體系搭建或優(yōu)化項(xiàng)目，熟悉財(cái)務(wù)分析場(chǎng)景。 2. 核心能力 ①需求整合與轉(zhuǎn)換：擅長(zhǎng)從復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提煉數(shù)據(jù)需求，擅長(zhǎng)用 “報(bào)表復(fù)用率”“自助分析使用率” 等量化指標(biāo)評(píng)估工作價(jià)值，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗(yàn)與業(yè)務(wù)賦能效果。 ②BI工具與數(shù)據(jù)架構(gòu)：熟練使用 Power BI/Tableau 等可視化工具，精通報(bào)表交互設(shè)計(jì)；理解維度建模（星型模型）原理，能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)； ③AI 應(yīng)用探索與實(shí)現(xiàn)：了解機(jī)器學(xué)習(xí)在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)預(yù)警中的基礎(chǔ)應(yīng)用，有相關(guān)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)或強(qiáng)烈自主學(xué)習(xí)意愿，編程能力非必須。 3. 素質(zhì)要求 ①體系化思維：拒絕碎片化需求響應(yīng)，能從全局視角規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)； ②變革敏感度：關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)字化趨勢(shì)，主動(dòng)挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景； ③溝通能力強(qiáng)：優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)與技術(shù)部門(mén)。