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崗位職責(zé)
1、負責(zé)交通大數(shù)據(jù)的分析、建模與優(yōu)化，包括交通流量預(yù)測、路徑規(guī)劃、信號控制優(yōu)化等算法設(shè)計，結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升模型精度。
2、開發(fā)基于多源數(shù)據(jù)（如GPS、視頻監(jiān)控、傳感器）的交通態(tài)勢感知算法，實現(xiàn)實時交通運行監(jiān)測與異常檢測。
3、參與城市交通調(diào)度算法（如公交排班、共享出行優(yōu)化）的研發(fā)與仿真驗證，推動算法在實際場景中的落地應(yīng)用。
4、構(gòu)建交通大數(shù)據(jù)處理框架，優(yōu)化分布式計算（如Hadoop、Spark）與存儲方案，提升數(shù)據(jù)處理效率。
5、設(shè)計并實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)可視化與智能決策支持系統(tǒng)，為交通管理部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。
6、與交通工程、城市規(guī)劃團隊合作，結(jié)合交通理論與實際需求，推動學(xué)科交叉創(chuàng)新（如車路協(xié)同、自動駕駛場景下的算法優(yōu)化）。
7、申報國家級或省部級科研項目，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，撰寫技術(shù)文檔及專利，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文。
8、將仿真算法轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品代碼，指導(dǎo)工程團隊完成算法移植與性能優(yōu)化。
9、為交通管理、應(yīng)急指揮等場景提供技術(shù)支持，分析現(xiàn)場問題并提出算法改進方案。
任職要求
1、博士學(xué)歷，交通工程、計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)，研究方向需與交通大數(shù)據(jù)、智能交通系統(tǒng)（ITS）或機器學(xué)習(xí)密切相關(guān)。
2、精通經(jīng)典及現(xiàn)代控制理論、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，熟悉強化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，具備交通領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗（如交通流模型、排隊論）。
3、熟練使用Python/C++/Java等語言，掌握TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉并行計算與算法優(yōu)化71113。
4、熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理工具，具備交通仿真軟件（如Vissim、Transcad）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。