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薪資結(jié)構(gòu)：18-22K + 數(shù)據(jù)價值分紅 + 核心人才期權(quán)
一、 任職要求：
1.碩士及以上（計算機/人工智能/自動化相關(guān)專業(yè)）
2.主導(dǎo)基于大語言模型(如GPT系列、Claude、國產(chǎn)大模型等)的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)選型，確保系統(tǒng)的可擴展性、高性能、安全性和可維護性。；
3.深入理解和實踐LLM應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)棧，包括但不限于:Prompt工程、RAG(檢索增強生成)、Agent框架(如LangChain, Llamalndex)、Fine-tuning/微調(diào)技術(shù)、向量數(shù)據(jù)庫集成(如Milvus,Pinecone,ChromaDB)、模型API調(diào)用與優(yōu)化等；
4.具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠承擔一定的工作壓力；
二、主要職責：
負責利用先進的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和機器學習技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，支持公司決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。主要職責包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型構(gòu)建與優(yōu)化、數(shù)據(jù)可視化以及模型的部署與維護。
二、崗位職責
1.數(shù)據(jù)聯(lián)系、處理與清洗：使用Python等工具進行數(shù)據(jù)清洗，處理缺失值、異常值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.特征工程：設(shè)計和提取有效的特征，為模型提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。
3.模型構(gòu)建與優(yōu)化：應(yīng)用機器學習算法（如分類、回歸、聚類等）構(gòu)建預(yù)測模型，并進行參數(shù)調(diào)優(yōu)以提升模型性能。
4.數(shù)據(jù)可視化：將分析結(jié)果以圖表形式呈現(xiàn)，幫助業(yè)務(wù)部門理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察。
模型部署與維護：將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，監(jiān)控模型性能并進行持續(xù)優(yōu)化。