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一、崗位職責(zé)
1. 參與大分子及抗體類藥物的計(jì)算設(shè)計(jì)與優(yōu)化項(xiàng)目，包括項(xiàng)目靶點(diǎn)調(diào)研、項(xiàng)目方案制定、運(yùn)用分子建模和蛋白設(shè)計(jì)等物理模型或AI模型完成計(jì)算設(shè)計(jì)、整理計(jì)算結(jié)果和材料等。
2. 持續(xù)跟蹤、測(cè)試評(píng)估并整理生物大分子方向的CADD/AIDD及藥物研發(fā)領(lǐng)域的前沿工具與方法，整合和優(yōu)化計(jì)算流程，并將其應(yīng)用到項(xiàng)目中。
3. 開發(fā)和完善大分子藥物設(shè)計(jì)相關(guān)流程（如小蛋白設(shè)計(jì)、抗體設(shè)計(jì)和篩選、抗體親和力優(yōu)化和改造、抗體可開發(fā)性分析和優(yōu)化等）

任職要求
1. 計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，并具備2-3年大分子或抗體計(jì)算設(shè)計(jì)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2. 了解藥物研發(fā)流程和計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)相關(guān)知識(shí)
3. 熟悉藥物分析設(shè)計(jì)相關(guān)軟件，如Pymol、Rosetta、 MOE、Schrodinger等
4. 熟練運(yùn)用蛋白語言模型或生成式模型，比如ESM模型、AlphaFold、ProteinMPNN、 RFDiffusion、RFantibody等
5. 掌握基本的編程知識(shí)，熟練使用python、linux，能夠開發(fā)或優(yōu)化計(jì)算流程
6. 嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，能夠快速學(xué)習(xí)新事物，優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神
二、崗位職責(zé)
1.調(diào)研、集成與部署計(jì)算生物學(xué)工具: 持續(xù)追蹤、評(píng)估并整理CADD/AIDD及藥物研發(fā)領(lǐng)域的前沿工具與方法;負(fù)責(zé)其集成、容器化部署(如Docker)及API化，確保其可被AIAgent平臺(tái)高效、穩(wěn)定調(diào)用
2、開發(fā)與維護(hù)平臺(tái)核心工作流:對(duì)公司自研Al Agent平臺(tái)中相關(guān)藥物設(shè)計(jì)工作流(Workflow)進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化與持續(xù)維護(hù)，保障平臺(tái)的可用性
3、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新工具: 深入理解藥物研發(fā)業(yè)務(wù)需求，調(diào)研、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)新的計(jì)算生物學(xué)與藥物設(shè)計(jì)工具;負(fù)責(zé)其API接口開發(fā)、微服務(wù)化及上線部署(例如MCP)
任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、3年以上在CADD/AIDD/藥物研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，特別關(guān)注大分子(蛋白/抗體等)相關(guān)的計(jì)算工具開發(fā)或數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
3、熟練使用python，git，linux，有良好的代碼習(xí)慣，有結(jié)構(gòu)生物學(xué)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)以及python協(xié)作編程經(jīng)驗(yàn)
4.嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，能夠快速學(xué)習(xí)新事物，優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神
加分項(xiàng):
1. docker虛擬化，機(jī)器學(xué)習(xí)，大模型Agent應(yīng)用開發(fā)，異步API開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.熟練使用主流AI編程工具，例如claude code等
抗體篩選平臺(tái)負(fù)責(zé)人，35-45萬，base北京，崗位職責(zé)：
1. 與AI計(jì)算團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，基于AI模型對(duì)抗體數(shù)據(jù)的需求，開發(fā)抗體數(shù)據(jù)獲取與處理的高通量濕實(shí)驗(yàn)技術(shù)平臺(tái)，在文獻(xiàn)調(diào)研、方案設(shè)計(jì)與實(shí)施、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析等各個(gè)環(huán)節(jié)提出創(chuàng)造性解決方案
2. 搭建包括但不限于酵母表面展示等高通量篩選的技術(shù)平臺(tái)，用于構(gòu)建抗體文庫、篩選和鑒定抗體
3. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展具體工作，推進(jìn)羊駝免疫、抗體展示篩選等工作，進(jìn)行項(xiàng)目管理，撰寫實(shí)驗(yàn)方案、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和技術(shù)文檔，保證項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量
任職要求：
1. 學(xué)歷背景：合成生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、免疫學(xué)、生物化學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷，畢業(yè)后2~3年左右的工作經(jīng)驗(yàn)
2. 專業(yè)技能：
- 熟悉酵母表面展示等高通量篩選技術(shù)，有從0到1構(gòu)建酵母表面展示平臺(tái)+NGS測(cè)序，進(jìn)行抗體篩選的經(jīng)驗(yàn)
- 掌握常規(guī)分子生物學(xué)和蛋白質(zhì)工程技術(shù)，包括文庫構(gòu)建、結(jié)合活性測(cè)定、抗原表位鑒定等
- 熟悉羊駝免疫、VHH建庫篩選的流程，有羊駝免疫抗體發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
3. 綜合能力：
- 強(qiáng)烈的好奇心和自主探究精神
- 良好的科研訓(xùn)練背景，主動(dòng)學(xué)習(xí)并深入思考科研難題
- 較強(qiáng)的溝通和跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力