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美團醫(yī)藥健康事業(yè)部是美團核心本地商業(yè)板塊下專注健康領(lǐng)域的業(yè)務(wù)部門，涵蓋美團買藥、美團醫(yī)美和美團醫(yī)療三大業(yè)務(wù)。自創(chuàng)立以來，美團醫(yī)藥健康致力于為用戶提供全健康周期產(chǎn)品及服務(wù)，滿足人民群眾多層次多元化醫(yī)療健康需求，現(xiàn)已覆蓋購藥到家、居家檢測、問診掛號、醫(yī)保支付、求醫(yī)尋院、醫(yī)療美容等核心場景。此外，美團醫(yī)藥健康還為商戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新解決方案，打造貫穿上游的聯(lián)動機制，長期參與共建更透明、更可持續(xù)的醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，目前業(yè)務(wù)已覆蓋25萬家藥店，收錄27萬家醫(yī)療機構(gòu)。未來，美團醫(yī)藥康將協(xié)同更多行業(yè)伙伴，幫助大家變得更健康、更美麗、更養(yǎng)生。
崗位職責(zé)
1. 醫(yī)學(xué)標(biāo)注體系構(gòu)建：
主導(dǎo)問診對話（不排除醫(yī)學(xué)影像、電子病歷等）多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)制定和執(zhí)行；
設(shè)計疾病標(biāo)簽體系與知識圖譜關(guān)聯(lián)規(guī)則（如：主訴-癥狀-診斷-處置的邏輯鏈路）；
建立標(biāo)注質(zhì)量三級審核機制（初級標(biāo)注員→醫(yī)學(xué)專家→交叉驗證）。
2. AI模型醫(yī)學(xué)訓(xùn)練：
參與模型需求醫(yī)學(xué)解讀，定義診斷場景邊界與禁忌癥預(yù)警規(guī)則；
策劃訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布策略（如：罕見病案例增強、地域性疾病權(quán)重調(diào)整）；
主導(dǎo)bad case醫(yī)學(xué)歸因分析，指導(dǎo)算法團隊進行特征工程優(yōu)化。
3. 臨床驗證與迭代：
設(shè)計雙盲對照試驗驗證AI診斷結(jié)果與臨床一致性；
監(jiān)測模型漂移現(xiàn)象，及時啟動數(shù)據(jù)清洗與再訓(xùn)練流程；
輸出醫(yī)學(xué)可解釋性報告（如：診斷依據(jù)溯源、置信度閾值校準(zhǔn)）。
崗位基本需求
1、基礎(chǔ)資質(zhì) 必備：全科主治醫(yī)師資格證+三甲醫(yī)院3年以上臨床經(jīng)驗 必需：完整參與過≥1個醫(yī)療AI項目的標(biāo)注/訓(xùn)練全流程
2、技術(shù)維度 ①了解或掌握： 疾病分類標(biāo)準(zhǔn)（ICD-11/SNOMED CT等）與醫(yī)學(xué)本體構(gòu)建； 標(biāo)注工具鏈?zhǔn)褂茫ㄈ纾簩υ捯鈭D標(biāo)注系統(tǒng)）； 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念（特征提取/過擬合識別/評估指標(biāo)解讀）。 ②核心能力 能精準(zhǔn)識別臨床場景中的模糊邊界案例（如：非典型癥狀鑒別）
具備將臨床思維轉(zhuǎn)化為機器可理解規(guī)則的能力 擅長跨團隊協(xié)作（算法工程師/產(chǎn)品經(jīng)理/合規(guī)專家）
具備以下者優(yōu)先
有醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建經(jīng)驗者；
熟悉主動學(xué)習(xí)（Active Learning）數(shù)據(jù)篩選策略者；
掌握Python/SQL進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析者。
崗位亮點
1、參與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥健康團隊AI模型建設(shè)的核心環(huán)節(jié)；
2、成長為具備醫(yī)藥專業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療+項目管理能力+AI模型訓(xùn)練的復(fù)合型人才；
3、獲得系統(tǒng)化的從人才成長到管理晉升的學(xué)習(xí)資料和公司支持；
4、團隊氛圍嚴謹、開放、活潑，尊重知識和能力，以邏輯和事實說話，鼓勵學(xué)習(xí)和成長晉升。