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崗位職責(zé)： 算法研究與開發(fā)： 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的算法。 模型訓(xùn)練與優(yōu)化： 利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過(guò)調(diào)參、特征工程等手段提升模型性能，解決實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜問題。 技術(shù)探索與創(chuàng)新： 跟蹤最新的AI技術(shù)和研究成果，探索并引入新的算法和技術(shù)以提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成： 參與AI系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保算法模塊的高效集成與穩(wěn)定運(yùn)行。 團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通： 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)工程師緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的算法解決方案。 文檔撰寫與報(bào)告： 編寫清晰的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)報(bào)告、模型評(píng)估報(bào)告等，以便于團(tuán)隊(duì)成員理解和復(fù)用。 任職要求： 教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 專業(yè)技能： 精通 Python 編程，熟悉TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等深度學(xué)習(xí)框架。 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。 有自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)、優(yōu)化算法等。 工作經(jīng)驗(yàn)： 至少1年以上人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，有成功參與并上線AI項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 問題解決能力： 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立分析并解決問題。 團(tuán)隊(duì)合作與溝通： 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通技巧，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。 持續(xù)學(xué)習(xí)： 對(duì)人工智能技術(shù)保持高度熱情，愿意不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，追求卓越。