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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)將大語(yǔ)言模型（LLM）應(yīng)用于運(yùn)維場(chǎng)景的AI Agent智能體產(chǎn)品功能開(kāi)發(fā)，包括但不限于日志分析、故障診斷、智能問(wèn)答和自動(dòng)化報(bào)告生成。
2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于LLM的異常檢測(cè)、根因分析和智能決策算法模型。
3、負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型的安裝部署、性能優(yōu)化及與現(xiàn)有運(yùn)維系統(tǒng)的集成，包括模型推理加速、資源優(yōu)化和持續(xù)迭代。
4、 開(kāi)發(fā)基于LLM的智能告警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)告警信息的語(yǔ)義理解和自動(dòng)處理。
5、 構(gòu)建運(yùn)維知識(shí)庫(kù)與LLM結(jié)合的智能助手，提升運(yùn)維效率和用戶體驗(yàn)。
6、 與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密合作，將LLM技術(shù)與實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景深度融合，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、熟練掌握Python/Go/Java等至少一種編程語(yǔ)言，具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)。
3、熟悉大語(yǔ)言模型（如DeepSeek、Qwen等）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、安裝部署和優(yōu)化技術(shù)。
4、掌握LLM推理加速框架（如vLLM、sglang、TensorRT-LLM）和模型優(yōu)化技術(shù)（如量化、蒸餾、LoRA微調(diào)）。
5、熟悉時(shí)間序列分析、異常檢測(cè)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
6、了解運(yùn)維相關(guān)技術(shù)棧，如Prometheus、Grafana、ELK等監(jiān)控和日志分析工具。
7、熟悉云計(jì)算平臺(tái)和容器化技術(shù)（Docker、Kubernetes），具備大規(guī)模系統(tǒng)部署經(jīng)驗(yàn)。
8、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。