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崗位職責(zé) 1. AI 大模型應(yīng)用開發(fā)：熟悉并能熟練部署Deepseek、通義千問等AI大模型，負(fù)責(zé)將 AI 大模型集成到水務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，開發(fā)定制化的應(yīng)用解決方案，滿足不同項(xiàng)目的功能需求。 2. 模型優(yōu)化與調(diào)優(yōu)：持續(xù)對(duì)已部署的 AI 大模型進(jìn)行微調(diào)、訓(xùn)練，并與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成對(duì)接，包括但不限于提高模型準(zhǔn)確性、降低推理延遲、優(yōu)化資源利用效率，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的高效穩(wěn)定運(yùn)行。 3. 數(shù)據(jù)處理與管理：收集、整理和標(biāo)注用于訓(xùn)練和評(píng)估 AI 大模型的數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集；同時(shí)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、維護(hù)和安全管理，保障數(shù)據(jù)的完整性和可用性。 4. 算法研究與創(chuàng)新：跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果，探索新的算法和模型架構(gòu)，并嘗試將其應(yīng)用于現(xiàn)有項(xiàng)目中，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新性。 5. 與團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與各業(yè)務(wù)部門緊密合作，參與項(xiàng)目需求分析、技術(shù)方案設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成工作，為項(xiàng)目的順利推進(jìn)提供技術(shù)支持。 6. 技術(shù)文檔撰寫：編寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，涵蓋 AI 大模型的應(yīng)用架構(gòu)、算法原理、模型訓(xùn)練與部署流程、故障排查指南等內(nèi)容，方便團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識(shí)共享和項(xiàng)目后續(xù)維護(hù)。 崗位要求 1. 學(xué)歷背景：擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)位或更高學(xué)歷；本科畢業(yè)生需具備豐富的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和突出的技術(shù)能力。 2. 技術(shù)能力 1. 熟練掌握 Python 編程語言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜的算法實(shí)現(xiàn)和程序開發(fā)。 2. 對(duì)深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練使用框架進(jìn)行模型開發(fā)、訓(xùn)練和部署。 3. 熟悉常見的 AI 大模型架構(gòu)（如Deepseek、GPT 系列等），了解其原理和應(yīng)用場(chǎng)景，具備模型微調(diào)、遷移學(xué)習(xí)的能力。 4. 掌握數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方法，能夠運(yùn)用工具（如 Pandas、Numpy 等）進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理。 5. 了解自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、增強(qiáng)檢索（RAG）等至少一個(gè) AI 應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)原理和算法，具備相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3. 創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：具有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)和學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新知識(shí)、新技術(shù)，并應(yīng)用于實(shí)際工作中；能夠獨(dú)立思考，提出創(chuàng)新性的解決方案，應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的技術(shù)挑戰(zhàn)。 4. 溝通協(xié)作能力：具備優(yōu)秀的溝通技巧，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員、管理層和客戶進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作；具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠積極參與團(tuán)隊(duì)討論，分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 5. 行業(yè)認(rèn)證（優(yōu)先）：擁有人工智能相關(guān)的行業(yè)認(rèn)證，如華為認(rèn)證人工智能工程師（HCIA-AI）、NVIDIA 認(rèn)證深度學(xué)習(xí)工程師（DLI）或其他同等認(rèn)證者優(yōu)先考慮。 6. 問題解決能力：具備較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決 AI 項(xiàng)目開發(fā)和部署過程中出現(xiàn)的技術(shù)問題；善于總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，不斷優(yōu)化工作流程和方法。