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高級數(shù)據(jù)分析師(J11169)

1.8-2.5萬·14薪
  • 上海浦東新區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)建模SqlPythonBI工具Tableau預測性分析食品行業(yè)Power BI數(shù)據(jù)可視化統(tǒng)計分析
崗位職責:
1.數(shù)據(jù)整理與分析
1.1數(shù)據(jù)整合：從多個來源（數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、日志文件等）獲取復雜、大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并進行清洗、整合和預處理，確保數(shù)據(jù)質量
1.2運用統(tǒng)計分析、假設檢驗、聚類分析等方法，深入探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢、關聯(lián)性和異常點。
構建和運用高級統(tǒng)計模型或機器學習模型（如回歸、分類等）進行預測性分析和規(guī)范性分析，回答“將會發(fā)生什么”以及“我們應該怎么做”的問題。
2.數(shù)據(jù)可視化與溝通
2.1數(shù)據(jù)儀表盤： 使用Tableau, Power BI, Looker等工具創(chuàng)建交互式、易于理解的可視化報告和儀表盤，讓領導者方能夠實時監(jiān)控核心指標。
2.2講述數(shù)據(jù)故事： 將復雜的分析過程和結果，提煉成有邏輯、有洞察、易于理解的“數(shù)據(jù)故事”，向非技術背景的決策者進行匯報，推動行動。
2.3撰寫高質量分析報告： 產(chǎn)出結構清晰、結論明確、建議可行的分析報告，作為決策的重要依據(jù)
3.項目協(xié)作
3.1項目主導： 獨立負責或領導一個中型數(shù)據(jù)分析項目，包括規(guī)劃、執(zhí)行、交付和后續(xù)跟進。 建立和規(guī)范團隊的數(shù)據(jù)分析流程、方法論和最佳實踐。
3.2跨部門協(xié)作： 作為數(shù)據(jù)專家，與內外部協(xié)同部門等緊密合作，確保數(shù)據(jù)分析能嵌入到業(yè)務流程中。
任職要求:
1.英文聽說讀寫流利，有海外留學貨或生活背景優(yōu)先考慮
2.3-5年及以上相關工作經(jīng)驗，優(yōu)秀的戰(zhàn)略思考，邏輯分析，溝通表達技巧
3.硬技能：熟悉編程語言、數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計分析、可視化工具等專業(yè)工具的具體運用。
3.1編程語言： 精通SQL（必備），熟練掌握Python或R之一（用于數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析和建模）。
3.2數(shù)據(jù)庫知識： 熟悉關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL, PostgreSQL）和大數(shù)據(jù)平臺（如Hive, Spark）。
3.3統(tǒng)計分析： 扎實的統(tǒng)計學基礎（描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、概率論）。
3.4可視化工具： 熟練使用至少一種主流BI工具（如Tableau, Power BI）。
4.領域知識： 具備所在行業(yè)（如食品、健康、飲料）的業(yè)務知識。

工作地點

浦東新區(qū)上海銀行大廈1803

職位發(fā)布者

沈女士/HRBP

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