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一、崗位描述
模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大模型（LLM）的搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化，涵蓋后訓(xùn)練、微調(diào)、蒸餾等全流程開(kāi)發(fā)，涉及文本內(nèi)容生成、圖像內(nèi)容生成等領(lǐng)域。
功能拓展：基于業(yè)務(wù)需求，拓展大模型功能，如多模態(tài)交互、知識(shí)增強(qiáng)、垂直領(lǐng)域應(yīng)用等。
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與迭代：參與需求分析、算法部署及全流程測(cè)試，持續(xù)提升生成效率與業(yè)務(wù)覆蓋率。
技術(shù)前沿探索：跟蹤 AIGC 生成技術(shù)（如 LoRA、NeRF）及產(chǎn)品法規(guī)政策變化，推動(dòng)算法創(chuàng)新。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動(dòng)大模型在智能客服、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等具體場(chǎng)景中的應(yīng)用落地。
二、能力要求
（一）技術(shù)能力
學(xué)歷背景：本科、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
編程技能：精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架，具有大模型實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
算法知識(shí)：熟悉 NLP 與多模態(tài)算法，有文本生成、圖像生成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
代碼管理：熟練使用 Git 進(jìn)行代碼管理，具備算法部署及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
工具使用：熟悉 Docker/Kubernetes 等工具者優(yōu)先。
（二）軟性素質(zhì)
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能與法務(wù)、運(yùn)營(yíng)高效溝通。
數(shù)據(jù)敏感度：對(duì)數(shù)據(jù)敏感，關(guān)注細(xì)節(jié)，能快速響應(yīng)政策變化。
（三）加分項(xiàng)
有 AIGC 內(nèi)容安全、電商業(yè)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
具備跟蹤學(xué)習(xí)前沿技術(shù)發(fā)展的能力，有 deepseek 的深入應(yīng)用以及 huggingface 上各種開(kāi)源項(xiàng)目的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。