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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)智慧教體平臺(tái)核心算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于推薦算法、數(shù)據(jù)分析算法、圖像識(shí)別算法、自然語言處理算法等，滿足在線教育個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦、體育訓(xùn)練動(dòng)作分析、賽事數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)需求。?
2、深入挖掘智慧教體行業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，通過算法分析提煉有價(jià)值的信息，為產(chǎn)品優(yōu)化、業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。?
3、與產(chǎn)品、前端、后端等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將算法方案轉(zhuǎn)化為實(shí)際可落地的產(chǎn)品功能，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中遇到的算法問題。?
4、跟蹤算法領(lǐng)域的前沿技術(shù)和研究成果，結(jié)合公司業(yè)務(wù)實(shí)際，引入先進(jìn)的算法模型和技術(shù)方法，提升平臺(tái)的智能化水平。?
5、負(fù)責(zé)算法模型的性能評(píng)估與迭代優(yōu)化，持續(xù)提升算法的準(zhǔn)確性、效率和穩(wěn)定性，確保算法在大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的有效運(yùn)行。?
6、撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)方案報(bào)告等，分享算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員提升算法應(yīng)用能力。
任職要求：
學(xué)歷與專業(yè)：
1、本科及以上學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先。計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。?
工作經(jīng)驗(yàn)：?
1、具有 6 年以上算法研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少 3 年以上在互聯(lián)網(wǎng)、教育科技或體育科技領(lǐng)域的算法落地經(jīng)驗(yàn)。?
2、有智慧教體行業(yè)相關(guān)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉在線教育推薦系統(tǒng)、體育動(dòng)作識(shí)別與分析、教育大數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景者更佳。?
技能要求：?
1、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法理論知識(shí)，深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等核心算法原理，能夠熟練運(yùn)用常見的算法模型，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。?
2、精通至少一種編程語言，如 Python、Java、C++ 等，熟練使用 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等算法開發(fā)框架和工具。?
3、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉 SQL、Hadoop、Spark 等數(shù)據(jù)處理工具，能夠處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。?
4、具有推薦系統(tǒng)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等至少一個(gè)方向的深入研究和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有成功的算法落地項(xiàng)目案例
5、具備良好的問題分析和建模能力，能夠?qū)?fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可解決的算法問題，并設(shè)計(jì)有效的解決方案。
6、具備模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者佳
素質(zhì)要求：?
1、具有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)和鉆研精神，對(duì)算法研發(fā)工作充滿熱情，能夠主動(dòng)探索解決復(fù)雜問題的新方法。?
2、具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠清晰表達(dá)算法思路和方案，與跨部門團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。?
3、具有較強(qiáng)的抗壓能力和項(xiàng)目管理能力，能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量完成算法研發(fā)和落地任務(wù)。?
4、擁有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，密切關(guān)注算法領(lǐng)域的技術(shù)動(dòng)態(tài)和研究進(jìn)展，不斷提升自身的專業(yè)素養(yǎng)。