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崗位職責(zé) 1. 戰(zhàn)略規(guī)劃與方向制定 ? 結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，制定人工智能研發(fā)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和短期目標(biāo)，明確研發(fā)方向與技術(shù)路線圖。 ? 深入分析行業(yè)前沿技術(shù)（如大模型、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），評(píng)估技術(shù)可行性和商業(yè)價(jià)值，為公司技術(shù)創(chuàng)新提供決策依據(jù)。 2. 研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理與建設(shè) ? 組建、領(lǐng)導(dǎo)和管理跨職能AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)，涵蓋算法研究、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、產(chǎn)品落地等環(huán)節(jié)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力和協(xié)作效率。 ? 制定團(tuán)隊(duì)成員的績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和激勵(lì)機(jī)制，培養(yǎng)核心技術(shù)人才，營(yíng)造創(chuàng)新、高效的團(tuán)隊(duì)文化。 3. 技術(shù)研發(fā)與項(xiàng)目管理 ? 主導(dǎo)人工智能核心技術(shù)研發(fā)，包括算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、優(yōu)化與部署，推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)突破和創(chuàng)新成果產(chǎn)出。 ? 統(tǒng)籌AI研發(fā)項(xiàng)目全生命周期管理，從需求分析、方案設(shè)計(jì)、資源協(xié)調(diào)到進(jìn)度把控、質(zhì)量驗(yàn)收，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。 ? 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)部門緊密合作，將AI技術(shù)與公司實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 4. 技術(shù)合作與生態(tài)建設(shè) ? 建立和維護(hù)與高校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)合作伙伴的技術(shù)合作關(guān)系，開展聯(lián)合研究、技術(shù)交流與成果轉(zhuǎn)化。 ? 關(guān)注行業(yè)生態(tài)動(dòng)態(tài)，參與開源社區(qū)、技術(shù)論壇等活動(dòng)，提升公司在AI領(lǐng)域的技術(shù)影響力和品牌知名度。 5. 技術(shù)規(guī)范與流程優(yōu)化 ? 制定和完善AI研發(fā)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程，確保研發(fā)工作的規(guī)范性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。 ? 持續(xù)優(yōu)化研發(fā)管理流程，引入敏捷開發(fā)、DevOps等先進(jìn)理念和方法，提高研發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。 6. 技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與知識(shí)管理 ? 推動(dòng)AI技術(shù)成果的商業(yè)化應(yīng)用，與市場(chǎng)、銷售部門協(xié)作，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)價(jià)值。 ? 建立公司AI技術(shù)知識(shí)庫(kù)，組織技術(shù)分享與培訓(xùn)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享和技術(shù)沉淀。 六、任職要求 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。 2. 工作經(jīng)驗(yàn) ? 10年以上人工智能領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成大型AI項(xiàng)目的成功案例。 ? 具有在互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)或人工智能獨(dú)角獸公司的工作經(jīng)歷，熟悉AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求。 3. 專業(yè)技能 ? 精通至少一個(gè)AI核心領(lǐng)域（如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等），具備扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 ? 熟練掌握Python、Java等編程語(yǔ)言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署能力。 ? 熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，如Hadoop、Spark等，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 4. 個(gè)人素質(zhì) ? 具備卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)管理能力，能夠有效激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員，推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。 ? 具有敏銳的技術(shù)洞察力和創(chuàng)新思維，能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)保持技術(shù)領(lǐng)先。 ? 具備良好的抗壓能力和解決問題的能力，能夠在高壓環(huán)境下有效應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)和業(yè)務(wù)需求。