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大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)--廠商
一、崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)開發(fā)工作;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)處理工作，參與數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、建模等工作;
3.負(fù)責(zé)產(chǎn)品業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用展示功能實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)邏輯優(yōu)化、數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建與維護(hù);
4.負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)管推送業(yè)務(wù)報(bào)表開發(fā);
二、任職要求
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2.具備4年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)ETL流程，具有星環(huán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉數(shù)據(jù)入湖流程；
4.精通SQL，Hql開發(fā)優(yōu)化,熟悉Oracle、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫;熟悉數(shù)據(jù)拉鏈處理流程；
5.了解Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，包含（不限于）Hadoop、Spark、zookeeper、sqoop、flume、Flink、Kafka、Redis、ES等相關(guān)技術(shù)原理及基本操作；
6.有一定邏輯思維和數(shù)據(jù)思維，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)模型;
8.具備主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，能夠持續(xù)了解主流大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，具備良好的溝通能力，具備一定的文檔和PPT編寫能力。