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崗位職責
2算法設計與開發(fā)：深入研究機器學習、深度學習等人工智能算法，針對公司業(yè)務需求，設計并開發(fā)高效、精準的算法模型。優(yōu)化現(xiàn)有算法，提升模型性能，降低資源消耗，確保算法在實際業(yè)務中的高效運行。
2軟件系統(tǒng)搭建與集成：負責構建人工智能軟件系統(tǒng)架構，規(guī)劃數(shù)據處理流程、模型訓練與推理服務框架。運用多種編程語言（如 Python、Java 等）和開發(fā)工具，實現(xiàn)系統(tǒng)各模塊的開發(fā)與集成，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴展性與安全性。與團隊成員協(xié)作，完成軟件系統(tǒng)與其他業(yè)務系統(tǒng)的對接與整合，保障數(shù)據流通與交互順暢。
2數(shù)據處理與分析：參與數(shù)據收集、清洗、標注等工作，制定數(shù)據處理策略，確保數(shù)據質量滿足模型訓練要求。運用數(shù)據挖掘技術，從海量數(shù)據中提取有價值的特征與模式，為算法優(yōu)化提供數(shù)據支持。通過數(shù)據分析，評估模型性能，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并提出針對性的改進措施。
2項目實施與優(yōu)化：深度參與人工智能項目的全生命周期，從需求分析、方案設計到開發(fā)、測試與上線部署。在項目實施過程中，及時解決技術難題，確保項目按計劃推進。持續(xù)關注上線后系統(tǒng)的運行情況，根據用戶反饋與業(yè)務變化，對軟件系統(tǒng)與算法模型進行優(yōu)化升級，提升用戶體驗與業(yè)務價值。
2技術研究與創(chuàng)新：關注人工智能領域的最新技術發(fā)展趨勢，積極探索新技術、新方法在公司業(yè)務中的應用可能性。參與公司內部技術研討與分享活動，推動團隊整體技術水平提升，為公司技術創(chuàng)新與業(yè)務發(fā)展提供前瞻性建議。
任職要求
2教育背景：計算機科學、數(shù)學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)，本科及以上學歷，具備扎實的專業(yè)理論基礎。
2技術能力：
n精通 Python 編程語言，熟練掌握常用的機器學習與深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，能夠獨立實現(xiàn)各類算法模型。
n深入理解機器學習、深度學習算法原理，熟悉監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等算法類型，具備豐富的算法實踐經驗，能夠根據不同業(yè)務場景選擇合適的算法并進行調優(yōu)。
n掌握數(shù)據庫操作（如 SQL），具備數(shù)據存儲、管理與查詢能力，了解大數(shù)據處理技術（如 Hadoop、Spark）者優(yōu)先。
n具備良好的軟件設計與開發(fā)能力，熟悉軟件開發(fā)生命周期，掌握面向對象編程思想，能夠編寫高質量、可維護的代碼。熟練運用 Cursor 進行代碼編寫，能借助其智能代碼生成功能，快速產出基礎代碼框架，大幅縮短開發(fā)時間；利用代碼審查功能，精準定位代碼中的語法錯誤、潛在邏輯漏洞，提升代碼質量；依靠代碼優(yōu)化建議，優(yōu)化代碼結構與執(zhí)行效率，使代碼在滿足功能需求的同時，具備更好的性能表現(xiàn)。在算法實現(xiàn)過程中，借助 Cursor 對復雜算法邏輯的理解與輔助，更高效地將算法思路轉化為可運行代碼。在軟件系統(tǒng)搭建與集成時，運用 Cursor 快速整合不同模塊的代碼接口，確保系統(tǒng)開發(fā)的流暢性與高效性。
n熟悉至少一種 Web 開發(fā)框架（如 Django、Flask 等），具備一定的前后端開發(fā)能力，能夠搭建簡單的人工智能應用展示界面。
n項目經驗：擁有1年以上人工智能相關項目開發(fā)經驗，有完整的人工智能項目從設計到上線的實踐經歷，能夠獨立承擔項目中的核心技術任務。具備解決復雜技術問題的能力，在算法優(yōu)化、系統(tǒng)性能提升等方面有成功案例者優(yōu)先考慮。
n其他能力：具備較強的學習能力與創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新知識、新技術，并將其應用于實際工作中。擁有良好的團隊協(xié)作精神與溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員有效合作，共同推進項目進展。具備較強的問題解決能力與抗壓能力，能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中應對各種挑戰(zhàn)。