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崗位職責(zé)：
1、模型微調(diào)：使用預(yù)訓(xùn)練的大語言多模態(tài)模型（例如GPT系列），負責(zé)設(shè)計和實施微調(diào)策略，以適應(yīng)特定任務(wù)和數(shù)據(jù)集。
2、自動化腳本編寫：開發(fā)自動化工具和腳本，用于模型微調(diào)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、實驗管理和結(jié)果分析，以提高工作效率并確保實驗的可重復(fù)性。
3、測試腳本規(guī)劃：設(shè)計和編寫用于模型評估和性能測試的腳本，包括功能測試、端到端測試和基準(zhǔn)測試。
4、數(shù)據(jù)處理和清洗：處理和清洗多模態(tài)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備用于模型訓(xùn)練和微調(diào)的數(shù)據(jù)集。
5、算法優(yōu)化：不斷改進微調(diào)過程和模型性能，通過實驗和分析尋找優(yōu)化策略，提高模型在特定任務(wù)上的性能。
6、技術(shù)文檔編寫：撰寫技術(shù)文檔和報告，記錄實驗結(jié)果、方法和發(fā)現(xiàn)，以及分享最佳實踐和經(jīng)驗教訓(xùn)。
7、團隊協(xié)作：與團隊成員合作，包括研發(fā)人員、測試工程師和產(chǎn)品經(jīng)理，共同推動項目進展并解決技術(shù)挑戰(zhàn)。

招聘要求：
1、學(xué)歷要求：計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
2、專業(yè)技能：具有深度學(xué)習(xí)和自然語言處理領(lǐng)域的扎實理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗，熟悉常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和訓(xùn)練技術(shù)。
3、編程技能：熟練掌握Python編程語言和深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch或TensorFlow），具有良好的編程實踐和軟件工程能力。
4、經(jīng)驗要求：至少2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有大語言模型微調(diào)或自然語言處理項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、溝通能力：出色的溝通和團隊合作能力，能夠清晰表達想法、分享知識，并與多學(xué)科團隊緊密合作。
6、創(chuàng)新精神：具有創(chuàng)新思維和問題解決能力，能夠在復(fù)雜的問題上尋找新穎的解決方案。