崗位職責(zé):
1,結(jié)合公司需要,開(kāi)展PCB缺陷類(lèi)型和元件類(lèi)型等數(shù)據(jù)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法研究
2,參與數(shù)據(jù)收集,管理和預(yù)處理等方面的工作
3,基于應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,選用合適的算法建模、調(diào)試并優(yōu)化,解決實(shí)際問(wèn)題;
任職要求:
1、熟悉Python以及C++,并能運(yùn)用進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā),熟悉linux優(yōu)先。
2、掌握深度學(xué)習(xí)主流Pytorch(Tensorflow也熟悉的優(yōu)先)
3、做過(guò)多個(gè)cv方面的項(xiàng)目,熟悉并掌握目標(biāo)檢測(cè)算法YOLO,從前期的調(diào)研到后續(xù)的模型搭建以及部署落地,都曾主導(dǎo)完成優(yōu)先
4、掌握?qǐng)D像識(shí)別領(lǐng)域的相關(guān)算法,例如CNN,RNN,Resnet,Densenet等,掌握機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)常用的一些模型和算法,例如SVM,邏輯回歸,隨機(jī)森林,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,熟悉RNN以及時(shí)間序列模型LSTM,并會(huì)用LSTM進(jìn)行算法的建模。
5、系統(tǒng)學(xué)習(xí)過(guò)AI相關(guān)的理論
6、有過(guò)工業(yè)PCB電子元件檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
7、有LibTorch相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
8、有CT斷層圖像的三維表面重建相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。