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一、崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)收集、整理和清晰多源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為企業(yè)提供有利的數(shù)據(jù)決策依據(jù)； 2.將人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合，提供定制化的數(shù)據(jù)分析解決方案，助力業(yè)務(wù)部門提升運(yùn)營效率； 3.針對模型性能進(jìn)行系統(tǒng)評估，優(yōu)化模型訓(xùn)練策略，提高計算資源的利用效率； 4.參與客戶需求溝通和功能價值分析，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題，推動大模型技術(shù)在lloT。企業(yè)數(shù)智化登場京東規(guī)模化落地，打造不可替代的價值。 二、工作能力要求： 1.3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學(xué)位，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)； 2.深入理解深度學(xué)習(xí)的基本理論，精通PyTorch、TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，在大模型領(lǐng)域有研究或工程落地經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成領(lǐng)域相關(guān)成果的系統(tǒng)性復(fù)現(xiàn)和對比； 3.深入理解Transformer及其常用變型，熟悉大模型的預(yù)訓(xùn)練、SFT、RL等優(yōu)化技術(shù)，熟悉業(yè)界領(lǐng)先的大模型系列，如GPT、Llama、Qwen、DeepSeek等，熟悉常用的大模型訓(xùn)練/推理框架（DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM、SGLang） 三、其他要求： 具備創(chuàng)新意識和鉆研精神，具有模糊需求的理解和實(shí)現(xiàn)能力，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，責(zé)任心強(qiáng)，有較強(qiáng)的自驅(qū)力，具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力，從0到1推動業(yè)務(wù)發(fā)展