1、負(fù)責(zé)大模型(如GPT、LLaMA等)的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與落地部署,構(gòu)建行業(yè)解決方案。
2、負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)及優(yōu)化RAG架構(gòu)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等大模型增強(qiáng)技術(shù),提升模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用效果。
3、參與全棧工程實(shí)現(xiàn),包括前后端集成、數(shù)據(jù)分析及模型API服務(wù)化。
4、針對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景優(yōu)化推理性能(如模型量化、服務(wù)端加速)
教育水平:
碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、 人工智能 、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(985/211高校優(yōu)先)
知識(shí)水平:
1. 精通Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架及分布式訓(xùn)練技術(shù)
2. 深入理解大模型訓(xùn)練技術(shù)(Fine-tuning、LORA等)及評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)
具備NLP/CV領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉LangChain等開(kāi)發(fā)框架
工作經(jīng)驗(yàn):
有大型AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)(如智能客服、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)) 優(yōu)先考慮