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3個(gè)算法開發(fā)+算法項(xiàng)目經(jīng)理崗位 1、預(yù)測(cè)建模優(yōu)化 2、推薦搜索 3、大模型 4、預(yù)測(cè)建模優(yōu)化PM 職位一：預(yù)測(cè)建模優(yōu)化 技能要求： 1、熟悉Python編程語言，能夠熟練使用相關(guān)庫（如Pandas、NumPy、Or-Tools）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和算法實(shí)現(xiàn)。 2、具備較強(qiáng)的邏輯推理能力和邏輯思考能力，能夠清晰地分析復(fù)雜問題并提出解決方案。 3、掌握運(yùn)籌學(xué)基本理論，熟悉線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、約束滿足問題等優(yōu)化方法。 4、掌握建模、統(tǒng)計(jì)分析以及歸因分析等數(shù)據(jù)分析方法。 經(jīng)驗(yàn)要求： 1、有商品陳列優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理、庫存優(yōu)化等優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2、熟悉多目標(biāo)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等高級(jí)算法設(shè)計(jì)者優(yōu)先。 3、有歸因分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、有3-5年工作經(jīng)驗(yàn) 職位二：推薦搜索 任職要求： 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 專業(yè)技能: （1）熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java等，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。 （2）精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法和技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、SVM、協(xié)同過濾等，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)和模型訓(xùn)練。 （3）熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，能夠高效地處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，熟悉 Hadoop、Spark、Hive、Flink等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架(Spark MLLib,等)優(yōu)先。 （4）具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)等數(shù)學(xué)知識(shí)，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際的算法問題。 （5）有廣告動(dòng)態(tài)出價(jià)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有3-5年推薦算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化項(xiàng)目，有實(shí)際的算法落地應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 能力要求: 1. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并通過算法優(yōu)化解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。 2. 具有良好的創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力，能夠關(guān)注和跟蹤推薦算法領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究成果，并快速應(yīng)用到實(shí)際工作中。 3. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)展。 4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)的責(zé)任心和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度，能夠保證推薦算法的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。 職位三：大模型 工作職責(zé)： 1. 研發(fā)和優(yōu)化NLP相關(guān)算法（如文本分類、實(shí)體識(shí)別、文本生成、問答系統(tǒng)等），探索大模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的微調(diào)、蒸餾及領(lǐng)域適配技術(shù)。 2. 研究大模型的高效訓(xùn)練方法（如分布式訓(xùn)練、LoRA、P-Tuning等）及推理加速技術(shù)（量化、剪枝等）。 3. 將NLP模型和大模型能力集成到實(shí)際業(yè)務(wù)中，解決搜索、推薦、對(duì)話等場(chǎng)景問題。 4. 跟蹤NLP與大模型領(lǐng)域最新進(jìn)展（如多模態(tài)、Agent、RAG等），推動(dòng)技術(shù)迭代與創(chuàng)新。 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。 2. 熟練掌握Python和主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）。 3. 扎實(shí)的NLP基礎(chǔ)，熟悉Transformer、預(yù)訓(xùn)練模型及微調(diào)技術(shù)，有大模型（如GPT、LLaMA等）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應(yīng)用開發(fā)框架，或掌握vLLM、TensorRT-LLM等推理優(yōu)化工具。 5. 具備模型部署經(jīng)驗(yàn)（如ONNX、Docker、Kubernetes），了解高性能計(jì)算和分布式訓(xùn)練。 6. 強(qiáng)烈的解決問題能力和工程落地意識(shí)。 加分項(xiàng)： 1. 在頂級(jí)會(huì)議（ACL、EMNLP、NeurIPS等）發(fā)表過NLP相關(guān)論文。 2. 參與過開源NLP項(xiàng)目或大模型社區(qū)貢獻(xiàn)。 3. 熟悉多模態(tài)（文本+圖像/語音）模型開發(fā)。 4. 有搜索、廣告、推薦等大規(guī)模系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)。