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3個算法開發(fā)+算法項目經理崗位
1、預測建模優(yōu)化
2、推薦搜索
3、大模型
4、預測建模優(yōu)化PM
職位一：預測建模優(yōu)化
技能要求：
1、熟悉Python編程語言，能夠熟練使用相關庫（如Pandas、NumPy、Or-Tools）進行數據處理和算法實現。
2、具備較強的邏輯推理能力和邏輯思考能力，能夠清晰地分析復雜問題并提出解決方案。
3、掌握運籌學基本理論，熟悉線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、約束滿足問題等優(yōu)化方法。
4、掌握建模、統(tǒng)計分析以及歸因分析等數據分析方法。
經驗要求：
1、有商品陳列優(yōu)化、供應鏈管理、庫存優(yōu)化等優(yōu)化項目經驗者優(yōu)先。
2、熟悉多目標優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃等高級算法設計者優(yōu)先。
3、有歸因分析項目經驗者優(yōu)先。
4、有3-5年工作經驗
職位二：推薦搜索
任職要求：
1. 教育背景：計算機科學、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 專業(yè)技能:
（1）熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java等，具備扎實的編程基礎和良好的代碼規(guī)范。
（2）精通機器學習、深度學習等相關算法和技術,如神經網絡、決策樹、SVM、協(xié)同過濾等，能夠熟練運用相關框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等進行算法實現和模型訓練。
（3）熟練掌握數據結構和算法，能夠高效地處理和分析大規(guī)模數據，熟悉 Hadoop、Spark、Hive、Flink等大規(guī)模數據存儲與運算平臺有實踐經驗，熟悉大規(guī)模分布式機器學習框架(Spark MLLib,等)優(yōu)先。
（4）具備良好的數學基礎，熟練掌握概率論、數理統(tǒng)計、線性代數等數學知識，能夠運用數學方法解決實際的算法問題。
（5）有廣告動態(tài)出價經驗的優(yōu)先考慮。
3. 項目經驗：有3-5年推薦算法相關工作經驗，參與過推薦系統(tǒng)的設計、開發(fā)和優(yōu)化項目，有實際的算法落地應用經驗者優(yōu)先。
能力要求:
1. 具備較強的數據分析和問題解決能力，能夠從海量數據中挖掘有價值的信息，并通過算法優(yōu)化解決實際業(yè)務問題。
2. 具有良好的創(chuàng)新能力和學習能力，能夠關注和跟蹤推薦算法領域的最新技術和研究成果，并快速應用到實際工作中。
3. 具備良好的溝通協(xié)作能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作，共同推動項目的進展。
4. 對數據敏感，有較強的責任心和嚴謹的工作態(tài)度，能夠保證推薦算法的準確性和穩(wěn)定性。
職位三：大模型
工作職責：
1. 研發(fā)和優(yōu)化NLP相關算法（如文本分類、實體識別、文本生成、問答系統(tǒng)等），探索大模型（如GPT、LLaMA、BERT等）的微調、蒸餾及領域適配技術。
2. 研究大模型的高效訓練方法（如分布式訓練、LoRA、P-Tuning等）及推理加速技術（量化、剪枝等）。
3. 將NLP模型和大模型能力集成到實際業(yè)務中，解決搜索、推薦、對話等場景問題。
4. 跟蹤NLP與大模型領域最新進展（如多模態(tài)、Agent、RAG等），推動技術迭代與創(chuàng)新。
任職要求：
1. 計算機、人工智能、數學等相關專業(yè)碩士及以上學歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。
2. 熟練掌握Python和主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
3. 扎實的NLP基礎，熟悉Transformer、預訓練模型及微調技術，有大模型（如GPT、LLaMA等）實戰(zhàn)經驗。
4. 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應用開發(fā)框架，或掌握vLLM、TensorRT-LLM等推理優(yōu)化工具。
5. 具備模型部署經驗（如ONNX、Docker、Kubernetes），了解高性能計算和分布式訓練。
6. 強烈的解決問題能力和工程落地意識。
加分項：
1. 在頂級會議（ACL、EMNLP、NeurIPS等）發(fā)表過NLP相關論文。
2. 參與過開源NLP項目或大模型社區(qū)貢獻。
3. 熟悉多模態(tài)（文本+圖像/語音）模型開發(fā)。
4. 有搜索、廣告、推薦等大規(guī)模系統(tǒng)經驗。