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基本要求：
1. Python數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有良好的面對對象編程代碼規(guī)范；
2. 熟練掌握pandas、numpy 及其生態(tài)工具，能夠熟練使用 DataFrame、Series、向量化運算等核心功能解決復(fù)雜數(shù)據(jù)問題；
3. 熟練使用SQL，掌握索引優(yōu)化、查詢調(diào)優(yōu)技巧，了解數(shù)據(jù)庫表設(shè)計規(guī)范；
4. 具備良好溝通能力和團隊協(xié)作精神，對數(shù)據(jù)敏感，責(zé)任心強。
加分項：
1. 有數(shù)據(jù)清洗、報表自動化等數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗；
2. 有券商、基金等金融行業(yè)項目經(jīng)驗；
3. 了解 ElasticSearch、Logstash、Celery、Airflow等工具。
具體工作內(nèi)容：
1. 參與基金分析項目中的數(shù)據(jù)清洗、報表自動化等數(shù)據(jù)處理工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與性能；
2. 編寫高質(zhì)量、可維護、可測試的代碼，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能和穩(wěn)定性。