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1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、模式識別、圖像處理、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2. 核心技能：
? 精通視頻流讀取、解析及實(shí)時分析技術(shù)，熟悉OpenCV、FFmpeg等相關(guān)工具的使用。
? 具備扎實(shí)的人臉識別算法理論基礎(chǔ)與實(shí)踐經(jīng)驗，能熟練實(shí)現(xiàn)人臉檢測、特征提取及與人臉庫的比對功能，了解主流人臉識別框架（如FaceNet、InsightFace等）。
? 掌握目標(biāo)定位相關(guān)算法，能基于預(yù)標(biāo)注點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人員位置的分析與坐標(biāo)輸出。
? 熟悉C/C++、Python等編程語言，具備良好的算法優(yōu)化能力，能確保算法在實(shí)際場景中的高效運(yùn)行。
3. 經(jīng)驗要求：具有2年及以上視覺識別算法相關(guān)工作經(jīng)驗，有園區(qū)、安防等場景下視覺識別項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 其他能力：具備良好的問題解決能力、溝通協(xié)作能力及學(xué)習(xí)能力，能承受一定的工作壓力。
攝像頭視覺識別算法工程師工作職責(zé)
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)攝像頭視覺識別相關(guān)算法的設(shè)計、研發(fā)、調(diào)試及優(yōu)化，涵蓋目標(biāo)檢測、識別、跟蹤、定位等核心技術(shù)，提升算法的準(zhǔn)確率、實(shí)時性和魯棒性。
2. 視頻數(shù)據(jù)處理：針對攝像頭采集的視頻流或視頻文件，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取及分析，解決復(fù)雜場景下（如光照變化、遮擋、運(yùn)動模糊等）的技術(shù)難題。
3. 技術(shù)方案落地：結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，將算法模型轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案，與工程團(tuán)隊協(xié)作完成算法的工程化部署，確保在硬件環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 算法性能評估與迭代：建立算法性能評估體系，通過測試數(shù)據(jù)和實(shí)際場景反饋，持續(xù)迭代優(yōu)化算法模型，解決上線后出現(xiàn)的技術(shù)問題。
5. 技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新：跟蹤國內(nèi)外視覺識別領(lǐng)域的前沿技術(shù)、算法框架及行業(yè)動態(tài)，探索新技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，推動技術(shù)創(chuàng)新。
6. 團(tuán)隊協(xié)作與文檔輸出：與產(chǎn)品、硬件、軟件開發(fā)等跨部門團(tuán)隊緊密協(xié)作，明確技術(shù)需求并提供技術(shù)支持；撰寫算法設(shè)計文檔、測試報告、技術(shù)白皮書等各類文檔。