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崗位職責(zé)
【戰(zhàn)略規(guī)劃與技術(shù)布局】
- 制定公司大模型及AI基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌規(guī)劃技術(shù)演進(jìn)路線圖與階段性目標(biāo)。
- 持續(xù)跟蹤國際前沿技術(shù)動態(tài)（涵蓋大模型訓(xùn)練優(yōu)化/多模態(tài)學(xué)習(xí)/分布式計算等領(lǐng)域），推動技術(shù)體系創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
- 建立技術(shù)投入產(chǎn)出評估模型，優(yōu)化研發(fā)資源配置效率。
【核心技術(shù)攻堅與創(chuàng)新】
- 主導(dǎo)大模型全生命周期研發(fā)（包括架構(gòu)設(shè)計/訓(xùn)練加速/推理優(yōu)化/模型壓縮等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)）。
- 構(gòu)建AI基礎(chǔ)技術(shù)棧體系（含深度學(xué)習(xí)框架/分布式訓(xùn)練平臺/高性能計算集群等核心組件）。
- 攻克大模型落地核心難題（重點(diǎn)突破數(shù)據(jù)效率提升/模型泛化能力增強(qiáng)/算力成本優(yōu)化等技術(shù)瓶頸）。
【卓越團(tuán)隊建設(shè)】
- 搭建跨學(xué)科技術(shù)團(tuán)隊（涵蓋算法/系統(tǒng)架構(gòu)/工程研發(fā)等領(lǐng)域人才）。
- 建立技術(shù)人才梯隊培養(yǎng)機(jī)制，制定個性化能力提升方案，塑造創(chuàng)新協(xié)作的研發(fā)文化
- 設(shè)計技術(shù)導(dǎo)向的績效管理體系，實現(xiàn)團(tuán)隊目標(biāo)與組織戰(zhàn)略協(xié)同。
【產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)】
- 深度對接產(chǎn)品與業(yè)務(wù)部門，推動大模型技術(shù)在醫(yī)療/教育/氣象等垂直領(lǐng)域的場景化落地。
- 為商業(yè)拓展提供技術(shù)賦能，主導(dǎo)行業(yè)解決方案設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)方案輸出。
任職要求
【基礎(chǔ)資質(zhì)】
- 計算機(jī)科學(xué)/人工智能/數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
- 5年以上AI領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大模型或AI基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)管理經(jīng)驗。
- 具備30人以上技術(shù)團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗。
【技術(shù)能力矩陣】
- 精通大模型核心技術(shù)（Transformer架構(gòu)/分布式訓(xùn)練/模型量化等）。
- 掌握PyTorch/TensorFlow等框架及CUDA/RDMA高性能計算技術(shù)。
- 具備億級參數(shù)模型訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉分布式計算/云邊端協(xié)同架構(gòu)。
【領(lǐng)導(dǎo)力特質(zhì)】
- 保持技術(shù)前瞻性，能快速吸收領(lǐng)域最新研究成果。
- 具備技術(shù)商業(yè)化思維，擅長跨部門協(xié)同與資源整合。
- 擁有技術(shù)戰(zhàn)略解碼能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實施方案。