1、 負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的業(yè)務(wù)需求調(diào)研,基于調(diào)研結(jié)果設(shè)計(jì)技術(shù)方案,選擇合適的數(shù)據(jù)處理和算法模型;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、清洗和探索分析,利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練模型,以滿足應(yīng)用場(chǎng)景需求;
3、利用python、pySpark等工具,進(jìn)行數(shù)據(jù)算法研究,形成模型或算法;
4、應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具,結(jié)合數(shù)據(jù)利用聚類(lèi)、分類(lèi)等算法,形成實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景所需算法和模型;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求變化的模型與算法調(diào)優(yōu)、更新、迭代。
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),有2年以上算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉python,具備大數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),掌握常用算法,不限于KNN、Kmeans等;
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法原理,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法,并具備根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型選擇、參數(shù)設(shè)置、算法調(diào)優(yōu)的能力;
4、了解hadoop、hdfs、spark 等分布式計(jì)算系統(tǒng),能夠基于大數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行算法與模型的開(kāi)發(fā);
5、具備自學(xué)能力,主動(dòng)跟進(jìn)車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景前沿發(fā)展態(tài)勢(shì),學(xué)習(xí)前沿模型與算法知識(shí),并服務(wù)于業(yè)務(wù)需要;
6、TensorFlow、PyTorch、Theano等深度學(xué)習(xí)框架調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。