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【崗位職責(zé)】 1、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理技術(shù)在本地化行業(yè)的研究及開(kāi)發(fā)，利用開(kāi)源代碼模型和語(yǔ)料庫(kù)啟動(dòng)機(jī)器翻譯模型培訓(xùn)并持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)； 2、維護(hù)現(xiàn)有機(jī)器翻譯模型和語(yǔ)言資產(chǎn)，利用增量語(yǔ)料持續(xù)優(yōu)化機(jī)器翻譯引擎并提升機(jī)器翻譯質(zhì)量，優(yōu)化機(jī)器翻譯與生產(chǎn)流程的對(duì)接； 3、準(zhǔn)確把握客戶需求，形成快速的解決方案并進(jìn)行落地，負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理技術(shù)相關(guān)算法的開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練和推演，完成生產(chǎn)部署和運(yùn)維； 4、開(kāi)發(fā)高效的算法來(lái)清理輸入數(shù)據(jù)，建立測(cè)試集追蹤BLEU值及其他測(cè)評(píng)模型優(yōu)化情況，對(duì)機(jī)器翻譯結(jié)果進(jìn)行深度分析，從引擎自身及語(yǔ)料層面提出優(yōu)化方案； 5、跟蹤自然語(yǔ)言處理業(yè)界最新動(dòng)態(tài)，進(jìn)行自然語(yǔ)言處理相關(guān)的其他算法調(diào)研，將前沿技術(shù)應(yīng)用于本地化業(yè)務(wù)，提升公司技術(shù)實(shí)力。 【任職資格】 1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（機(jī)器翻譯）等相關(guān)專業(yè)方向的研究生及以上學(xué)歷； 2、熟悉NLP算法，包括但不限于中文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、問(wèn)答系統(tǒng)、意圖識(shí)別、情感分析、內(nèi)容生成、對(duì)話理解等相關(guān)算法； 3、熟悉一種及以上深度學(xué)習(xí)框架，比如Tensorflow、Pytorch等，熟悉Marian 機(jī)器翻譯訓(xùn)練框架尤佳，對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常熟悉，能熟練的根據(jù)現(xiàn)有問(wèn)題進(jìn)行模型建立，熟練掌握各類文本處理的方法； 4、較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++/JAVA其中一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟練掌握python、perl等任意一門(mén)腳本語(yǔ)言； 5、熟悉數(shù)據(jù)爬取及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，熟悉 Transformer, BERT / BART, 或 NLLB等模型； 6、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和新知識(shí)學(xué)習(xí)能力，善于分析和解決問(wèn)題，良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力； 7、有分布式訓(xùn)練與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建經(jīng)驗(yàn)； 8、有本地化服務(wù)等領(lǐng)域里的NLP落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 9、有WMT國(guó)際機(jī)器翻譯大賽機(jī)器翻譯測(cè)評(píng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。