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核心職責(zé)
1. 因子研究與開發(fā)
· 基于A股高頻數(shù)據(jù)（Tick/Level2訂單簿），挖掘時序/橫截面Alpha因子，提升因子穩(wěn)定性、低相關(guān)性及經(jīng)濟(jì)含義解釋性。
· 融合市場微觀結(jié)構(gòu)（流動性分布、訂單簿動態(tài)）優(yōu)化因子生成邏輯，開發(fā)適用于中短期交易的復(fù)合信號。
2. AI模型構(gòu)建與優(yōu)化
· 設(shè)計深度學(xué)習(xí)架構(gòu)（LSTM、Transformer、GCN等），構(gòu)建市場價格/波動率/情緒預(yù)測模型。
· 應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）、遺傳規(guī)劃（GP）優(yōu)化因子生成效率，開發(fā)自動化因子工廠。
硬性要求
1. 教育背景
· 全球Top50或國內(nèi)頂尖高校（清北復(fù)交等）碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)、物理、金融工程專業(yè)，特別優(yōu)秀者可放寬到本科。
· 每周工作3天及以上。
2. 專業(yè)技能
· 編程：熟練使用Python（Pandas/NumPy/SciPy）；熟練使用PyTorch/ TensorFlow；熟悉CUDA/MPI高性能計算。
· 機(jī)器學(xué)習(xí)：深入理解回歸/分類/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/時序模型，掌握過擬合控制、特征工程、SHAP解釋性技術(shù)。
· 數(shù)據(jù)處理：熟練高頻數(shù)據(jù)清洗（Tick/Level2）、非平穩(wěn)序列分析、分布式計算框架（Spark/Dask）。
3. 每周工作3天及以上，持續(xù)時間6個月及以上。
優(yōu)先條件
· 頂級機(jī)構(gòu)實習(xí)經(jīng)歷：國內(nèi)外頭部量化私募股票研究中高頻策略組。
· 實盤因子/模型被采納，或有市場交易經(jīng)驗。
· 精通因子平臺搭建（自動化因子生成、評估、入庫流程）。
· 博士或競賽背景優(yōu)先：奧賽獎牌（IMO/IPhO）、ACM/ICPC區(qū)域賽獲獎、Kaggle等級獲得者、NeurIPS/ICML等頂會論文等。
提供資源
· 全鏈路量化平臺（數(shù)據(jù)-因子-模型-策略-風(fēng)控），高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫與GPU算力支持。
· 扁平化管理，大牛導(dǎo)師親自帶教，高效溝通交流。
· 研究成果迅速轉(zhuǎn)化落地。
· 頂尖市場化薪酬，拒絕無效加班。
· 長期實習(xí)與正式留用機(jī)會。