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崗位職責(zé)： 1、應(yīng)用多模態(tài)大語(yǔ)言模型、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提取洞察并優(yōu)化業(yè)務(wù)策略； 2、利用最新的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和優(yōu)化技術(shù)，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的算法和原型，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題； 3、運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和聚類算法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢(shì)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)解決方案； 4、與產(chǎn)品經(jīng)理和跨職能團(tuán)隊(duì)合作，定義用戶故事和成功指標(biāo)，并管理從0到1的數(shù)據(jù)項(xiàng)目； 5、與工程團(tuán)隊(duì)合作，部署并擴(kuò)展數(shù)據(jù)模型，確保順利集成和性能優(yōu)化。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)管道構(gòu)建、模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署全流程； 2、3年及以上軟件開(kāi)發(fā)或模型/數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有應(yīng)用LLM技術(shù)（如基于Agent的LLM、提示調(diào)優(yōu)、思維鏈等）解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的經(jīng)歷，能主導(dǎo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目從規(guī)劃到落地； 3、精通Python和SQL，熟練使用TensorFlow、PyTorch等ML/DL框架，具備豐富的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類算法經(jīng)驗(yàn)，熟悉SQL、Hive、Presto或Spark中至少一種，能高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集； 4、有標(biāo)簽數(shù)據(jù)產(chǎn)品和多模態(tài)內(nèi)容標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，擅長(zhǎng)從大數(shù)據(jù)集中提取洞察、識(shí)別模式并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型，推動(dòng)技術(shù)成果向業(yè)務(wù)價(jià)值轉(zhuǎn)化； 5、英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫流利，英語(yǔ)口語(yǔ)可以作為工作語(yǔ)言，能夠清晰地向技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)解釋技術(shù)概念，有效協(xié)同跨職能團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目； 6、擁有強(qiáng)烈的求知欲、優(yōu)秀的量化分析和問(wèn)題解決技能，能夠精準(zhǔn)剖析問(wèn)題、找出根本原因并提出切實(shí)可行的解決方案。